зачем нужна кластеризация семантического ядра
Что такое кластеризация семантического ядра
24 октября 2017 Опубликовано в разделах: Азбука терминов. 14477
Чтобы лучше понять, что такое кластеризация семантического ядра, можно представить подготовку белья перед стиркой. Чтобы стирка прошла быстро и продуктивно, вещи разделяют на несколько групп по цветам. А опытные хозяйки проводят сортировку белья с более подробной детализацией. В каждой цветовой группе найдутся вещи, которые нуждаются в особом температурном режиме. Их выделяют в отдельные группы. Нечто подобное происходит и при кластеризации ключевых слов. Это процесс, который превращает сотни и тысячи пользовательских запросов в упорядоченную структуру.
В идеале кластеризация ключей должна осуществляться на базе перечня свойств объектов, которые характеризуют данные ключи, а также контекста их применения. Однако на данный момент не существует открытых баз, хранящих такие сведения. По этой причине группировка ключевых слов проводится на основе поисковой выдачи.
Зачем нужно проводить кластеризацию СЯ
С помощью грамотных инструментов можно в минимальные сроки и группировать большие семантические ядра. Если в прошлом на создание ядра уходили целые месяцы, то сейчас эта работа занимает всего пару часов. Одним из преимуществ кластеризации является распределение поисковых запросов по страницам таким образом, чтобы их продвижение происходило одновременно.
Кластеризация семантического ядра позволяет получить:
Что происходит, если не проводить кластеризацию
Если пренебречь разбиением семантического ядра сайта на кластеры, то его владелец не получит полной картины продвижения своего ресурса. Подобный результат можно получить и вследствие неправильного распределения поисковых фраз.
Вот перечень проблем, которые возникнут после некорректной группировки ключей:
Алгоритмы кластеризации
SEO-специалисты выделяют два типа классификации алгоритмов кластеризации:
Иерархические и плоские
Плоские алгоритмы формируют одно разделение объектов на группы.
Четкие и нечеткие
Четкие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с номером кластера. Нечеткие алгоритмы связывают каждый элемент выборки с комбинацией вещественных значений, отражающих меру принадлежности элемента к кластерам. Таким образом каждый элемент выборки относится к каждой группе с определенной долей вероятности.
Как провести кластеризацию запросов вручную
Для ручной кластеризации семантического ядра сайта достаточно самостоятельно проанализировать ключевики и разделить их на группы. Эту работу можно облегчить с помощью инструментов Excel, LibreOffice, OpenOffice. Эти приложения позволяют работать с таблицами данных, выполнять сортировку и фильтрование по определенным параметрам.
Представленные инструменты имеют ряд достоинств:
В числе их недостатков:
Ручная кластеризация семантического ядра сайта более сложная и длительная по сравнению с автоматизированной. Зато можно лично проконтролировать весь процесс. Если этому уделить должное внимание, то результат качественно превзойдет автоматическую кластеризацию ся.
Автоматизированная кластеризация ся
Разделение семантического ядра на группы происходит автоматически.
Вебмастеру достаточно оценить полученные результаты. Единственным минусом такого подхода является периодически возникающее несоответствие машинной логики представлениям пользователя.
Обойти эту проблему может полуавтоматический способ группировки поисковых запросов. Для этого специалисту необходимо самостоятельно подобрать группы по полученным запросам. А автоматизированная система сама разделит запросы по указанным пользователем группам. Такой подход позволяет существенно минимизировать ошибки машинного алгоритма.
Как провести кластеризацию запросов с помощью Key Collector
Одним из лучших приложений для проведения кластеризации считается Key Collector. Программа позволяет быстро получить ключи, на основании которых будет сформировано семантическое ядро. Система может оценить конкурентность, эффективность и стоимость ключей, а также проанализировать ресурс на соответствие его контента полученному ядру.
Схема работы Key Collector достаточно проста. Чтобы разделить все полученные запросы, необходимо воспользоваться опцией «Анализ групп». При этом системе нужно указать режим кластеризации («по отдельным словам», «по составу фраз», «по поисковой выдаче», «по составу фраз и поисковой выдаче»). Режим «по отдельным словам» группирует поисковые запросы, у которых присутствует совпадение даже по одному слову. Режим «по составу фраз» ориентируется на строение ключевых фраз. Это наиболее подходящий способ разбиения большого количества запросов. Режим «по поисковой выдаче» группирует ключевые фразы по количеству совпавших ссылок в результатах поиска. Режим «по составу фраз и поисковой выдаче» сочетает в себе два предыдущих критерия.
Далее системой производится группировка запросов.
Пример кластеризации семантического ядра в системе Key Collector:
Чтобы оценить группы, которые получились, их можно выгрузить в табличный редактор (например в Excel).
Группировка ключевых слов
Когда есть уже список запросов, это еще не семантическое ядро — надо бы для начала раскидать запросы по страницам, чтобы иметь представление о том, как наполнять сайт. Без хорошей семантики будет очень трудно получать трафик из поиска.
Что такое кластеризация запросов
Кластеризация запросов – это как раз распределение поисковых запросов одной тематики на группы для продвижения посадочной страницы.
Кластеризация включает в себя следующие процессы:
На практике похожие запросы могут обладать уймой разных характеристик, из-за которых их нельзя будет разместить на одной странице. На помощь приходит кластеризация запросов по топам. Кластеризатор находит в топе выдачи поисковой системы одинаковые URL-ы, тем самым сигнализируя о присутствии одинакового интента. Результат работы выражается в следующем:
Зачем нужна кластеризация
С помощью автоматических кластеризаторов можно быстро группировать даже самые большие семантические ядра. Если раньше на разборку ядра уходили недели и месяцы, то благодаря кластеризаторам работа сокращается до пары часов. Большим плюсом кластеризации является распределение запросов по страницам таким образом, чтобы их было возможно одновременно продвинуть. Сложно представить ручной аналог кластеризации высокой точности, так как даже опытный оптимизатор совершает до 30% ошибочных распределений. Из этого следует, что кластеризация ключевых слов необходима практически в любом случае.
Методы кластеризации
При группировке запросов возникает неопределенность в методике их объединения на основании топов. На практике выделяют два основных метода: “soft” и “hard” кластеризация.
Soft-кластеризация основывается на формировании группы с одного «центрального» запроса. Всех остальных подвергают сравнению с ним по количеству общих URL-ов в топ-10 Яндекса. Soft-кластеризация формирует группы достаточно большого размера, но часто возникают ошибки в определении возможности совместного продвижения запросов на странице.
Hard-кластеризация характерна объединением запросов в группу, когда есть общий для всех запросов набор URL-ов, который показан по всем этим запросам в топ-10.
Различают два критерия оценки кластеризации:
Важную роль играет такой параметр как «порог кластеризации». Это минимальное количество общих URL-ов для образования группы. Большое число означает высокую точность групп, однако при этом они закономерно уменьшаются в размерах. Опыт использования кластеризаторов семантики показывает, что минимальный рабочий порог для «hard»-кластеризации – 3 URL-а, для «soft» – 4 URL-а.
Даже при пороге в 3 URL-а hard-кластеризация обеспечивает точность выше 90%. Для сравнения: без использования инструментов точность работы опытного оптимизатора, в лучшем случае, составит 70%, а новичка – не более 30%. Несмотря на высокую точность, “hard” метод дает лишь около 40% полноты.
Soft-кластеризация обладает высоким показателем полноты, но существенно проигрывает в точности. Таким образом, “soft” и “hard” методы являются обратно пропорциональными по отношению друг к другу. Использование того или иного метода зависит от целей оптимизационного процесса.
Также hard-кластеризацию применяют при текстовом анализе страницы. Любой текстовый анализ по группе запросов для страницы довольно строго соотносится с качеством этой группы. Только “hard” метод обеспечивает группы нужного качества.
Как сделать группировку семантического ядра
Я обычно делаю кластеризацию в два этапа. В первом этапе я закидываю ядро в какой-нибудь сервис/программу автоматической кластеризации, а на втором этапе я добиваю ядро вручную. Через Excel. Вот примерно как эти мужичары:
На этих видео в принципе понятно, как делать ручную добивку, а по поводу автоматических кластеризаторов — тут уж каждый выбирает, что ему больше по вкусу.
Semparser
Semparser – онлайн-сервис по кластеризации семантического ядра. В его настройках присутствует такой важный параметр как «сила группировки». По умолчанию установлено значение «5». Согласно описанию на сервисе, это значение является оптимальным для большинства семантических ядер.
По сути, «сила группировки» является настройкой для выбора вышеописанных методов кластеризации. Значение «0» отработает по сценарию soft-кластеризации, наполнив ключевыми фразами каждую группу «под завязку». Если выставить «10», кластеризатор создаст больше групп с меньшим объемом, что будет соответствовать «hard» методу.
В настройках можно указывать получения данных по геозависимости и коммерческости. Название группы берется по самому частотному запросу. У каждой группы указаны через дробь общее количество слов и общая частотность. Кластеризованные запросы можно вручную структурировать. Семпарсер позволяет создавать любое количество папок и разделов для смыслового соответствия выбранной тематики. Результаты проекта выгружаются в Excel-файл. Помимо вышеперечисленных параметров в отчете присутствуют:
Но, конечно, даже Семпарсер не сделает вам готовое ядро. Все нужно обязательно добивать вручную.
Rush Analytics
Rush Analytics является полноценным онлайн-сервисом для SEO-аналитики и сбора семантического ядра, в который входит и кластеризация поисковых запросов. Этот кластеризатор семантики обладает аналогичным Семпарсеру набором инструментов.
К недостатку интерфейса можно отнести отсутствие ручных маркеров к проекту по оценки частотности. Для этого нужно скачать файл, редактировать его, выставляя нужные значения. Стоимость одного запроса выходит 1,5-1,7 руб.
«Семен-Ядрен»
В отличие от Семпарсера и Rush Analytics, «Семен-Ядрен» не является автоматическим кластеризатором. Группировка запросов выполняется через специалистов сервиса. Для этого нужно подать бриф-заявление. Естественно, для рассмотрения заявки нужно время.
Кластеризация семантического ядра осуществляется на основе поисковых систем, однако подробности используемого метода не известны. Кластеризация 500 запросов выполняется примерно пару часов. Стоимость одного запроса приблизительно 1,2 руб.
К преимуществам «Семен-Ядрена» можно отнести онлайн-сервис, готовность представителей делать скидки. Недостатки выражаются в участии метода живого посредника, неопределенности системы работы по группировке запросов. Также нужна ручная коррекция.
Топвизор
Автоматический группировщик запросов от Топвизора представляет собой альтернативу Rush Analytics и Semparser, причем по интерфейсу похож на последний. Степень группировки и сохранение проекта в Exсel-файл присутствует.
В кластеризаторе Топвизора присутствует операция «перегруппировка». После ее применения количество групп возрастает, а число запросов в них заметно уменьшается. Данная функция пригодится тем, кого не устраивает soft-кластеризация и подойдет хард-вариант.
Достоинство Топвизора основано на большой скорости группирования. Семантическое ядро в 1000 запросов кластеризатор распределит за считанные минуты. Недостатки: дороговизна группировки и, конечно же, необходимость в ручной правке.
Группировка через Key Collector
С Key Collector знаком каждый оптимизатор и знает про обширный функционал этой программы. Ключевые запросы можно группировать по составу фраз, по выдаче поисковиков и в комбинированном режиме. Покрутив режимы, можно выйти на точность группировки в 70-75%. Остальной объем придется доработать вручную.
К достоинствам можно отнести удобный интерфейс, гибкую настройку кластеризации. Недостатки заключаются в невозможности редактировать группы в самой программе; необходимо иметь под рукой целый арсенал для парсинга: антикапча, прокси, аккаунты.
Coolakov tools
Еще один пример автоматического кластеризатора представлен в качестве онлайн-инструмента на сайте coolakov.ru. Разбивка запросов на группы производится на основе схожести топ-10 Яндекса.
Плюс: бесплатный онлайн-сервис.
Минусы: невысокая точность группировки, отсутствие выгрузки в файл.
Поводя итог, можно с уверенностью остановить свой выбор на автоматических кластеризаторах, предлагаемых различными онлайн-сервисами. Но, к сожалению, работа любого кластеризатора требует ручной доработки.
Что такое семантическое ядро, зачем оно нужно и как его составить
В этой статье мы расскажем о семантике с позиции SEO и бизнеса, разберемся, как собрать семантическое ядро для интернет-магазина или сайта услуг и какими инструментами пользоваться.
Содержание
Что такое семантическое ядро
Википедия определяет семантическое ядро как «упорядоченный набор слов, их морфологических форм и словосочетаний, характеризующих вид деятельности, товаров и услуг, предлагаемых сайтом». Это правильное, но слишком обобщающее определение. Семантическое ядро — это не просто список слов и словосочетаний. Это структурированное описание сайта, которое учитывает пользовательский спрос, интересы покупателей, специфику отрасли и бизнес-цели проекта.
Для чего нужно семантическое ядро сайта
В ядро попадают запросы, которые пользователи вводят в поисковую систему. Эти запросы называют ключевыми словами или, если коротко, ключами. Ключевые слова показывают, что, как и зачем ищет ваша аудитория:
Для ответа на эти вопросы достаточно экспресс-анализа с помощью сервиса «Яндекс.Вордстат». Как это работает, покажем на примере гипотетического питомника садовых растений. Допустим, он планирует выходить в онлайн и изучает, как составить семантическое ядро сайта и чем наполнить интернет-магазин.
На скрине ниже видно, как «Вордстат» отвечает на вопрос «что»: люди ищут садовые питомники, центры, магазины и каталоги растений на 2021 год.
Что ищут пользователи
Если кликнуть на запрос, перейдем на следующий уровень с уточненными ключевыми словами. Здесь мы видим, что в запросах используются названия известных магазинов и 2021 год.
Какими поисковыми фразами пользуются люди
В правой и левой колонках есть фразы «купить», «продажа» и «оптом». Они отвечают на вопрос «зачем» — люди ищут, где купить садовые растения в розницу или оптом.
Цели поиска
Семантическое ядро не только описывает тематику сайта. У него есть и другие задачи:
Автоматизация email рассылок
Отправляйте цепочки триггерных сообщений приветствия, брошенной корзины, реактивации, совмещая внутри одной цепочки email, SMS и web push.
Как составить семантическое ядро
Есть два подхода к составлению семантического ядра:
При традиционном подходе к сбору семантики часть трафиковых поисковых запросов отсеивается. Убираются низкочастотные, а иногда и высококонкурентные фразы, по которым сложно быстро выйти в ТОП. Маркетинговый подход учитывает приоритетные и маржинальные продукты, соотносит семантику с реальными потребностями пользователей и собирает трафик по всем конверсионным ключам, даже если они ультранизкочастотные. Тогда семантика превращается не просто в список слов для продвижения проекта, а в подробное описание интересов клиента.
Нам в интернет-агентстве Наумедиа ближе принцип маркетингового SEO и в следующих разделах мы будем рассказывать о работе с семантическим ядром на основе этого подхода.
Сбор базовых ключей
Семантическое ядро начинают собирать с маркерных запросов — ключевых слов, которые исчерпывающе характеризуют ассортимент или услуги. Для садового магазина, если мы используем его как пример, это будут все варианты названий товаров и услуг: многолетники, однолетники, лианы, вопросы агроному, условия оптовый покупки, растения для тени и так далее. Вот как это выглядит в эскизном варианте.
Эскиз интеллект-карты для поиска базовых запросов
Потом по маркерным запросам формируется структура сайта: страницы с заголовками H1, товарные категории и подкатегории, блоки фильтров.
Для сбора маркерных ключей нового сайта проводят мозговой штурм, используют поиск запросов в «Яндекс.Вордстат» и по сайтам конкурентов. В ход идет профессиональная терминология, различные варианты написания одних и тех же товаров, аббревиатуры и сокращения.
Для уже работающего сайта, дополнительно к «Вордстат» и результатам конкурентного анализа, источником маркерных ключей становятся «Яндекс.Вебмастер» и «Яндекс.Метрика». Запросы, по которым приходят пользователи из органического поиска, в Метрике находятся в разделе «Стандартные отчеты» → «Источники» → «Поисковые запросы».
Первое время базовый список может существовать в виде блок схем или mind map — интеллект-карт. В таком формате хорошо видны логические связи, удобно дополнять результаты мозговых штурмов и формировать структуру сайта.
Расширение семантического ядра
Чтобы максимально охватить семантику в поисковой нише, костяк ключевых слов расширяют «хвостами» и спецификаторами. Для этого основные фразы прогоняют через «Вордстат», парсеры, готовые базы и поисковые подсказки. Для полной семантики нужно использовать как можно больше источников.
«Яндекс.Вордстат»
Простой бесплатный инструмент для расширения семантического ядра. Альтернативные запросы можно брать из правой колонки. Клики по запросам в левой колонке помогут углубиться в тематику и собрать околотематические, низкочастотные ключевые слова с длинными «хвостами». Единственное неудобство — ограничение по числу страниц. По одному запросу сервис показывает не более 41 страницы, а для высококонкурентных и широких тематик этого недостаточно.
Пример работы с «Яндекс.Вордстат»
Сервисы парсинга
Сервисы собирают ключевые фразы по тематике сайта с «Яндекс.Вордстат», Google Ads и других аналитических платформ. В русскоязычном и зарубежном интернете несколько десятков парсеров (Serpstat, Moab, Key Collector и другие), есть платные и бесплатные, десктопные и облачные. Мы отобрали самые удобные и универсальные, далее расскажем о них подробно.
Сервисы парсинга ключевых слов
Готовые базы
Это программы, которые содержат готовые списки ключевых слов по разным тематикам. SEO специалисты пользуются преимущественно двумя: Пастухова на 1.8 миллиардов ключевых слов и «Букварикс» на 2.058 миллиардов ключей. Главное отличие от парсеров — скорость работы. Базы не собирают ключевые слова онлайн, а выдают их из готовых, заранее составленных списков, поэтому работают в 2-3 раза быстрее. Базы ежемесячно обновляются.
База «Букварикс»
Поисковые подсказки «Яндекс» и Google
Подсказки расширяют семантику синонимами, связанными ключами и низкочастотными запросами со спецификаторами. Список подсказок появляется под поисковой строкой, когда пользователь набирает запрос. В подсказки попадают варианты наиболее популярных запросов и каждый день они новые. Подсказки можно собирать вручную или с помощью автоматизированных сервисов.
Поисковые подсказки для расширения семантического ядра
Расширенная семантика — файл с несколькими сотнями или тысячами ключевых слов. Несколько сотен запросов характерны для небольших, узкоспецифичных проектов, например, интернет-магазина атрибутики ирландских танцев. Для коммерческих сайтов в широкой нише, где в семантике будут бренды, модели, годы выпуска, технические характеристики продукции, синонимы услуг, собираются тысячи и десятки тысяч ключевых фраз. Однако при формировании семантики главное — не размер ядра, а чистота базы и качество группировки слов. Об этом — далее.
Чистка базы
«Сырое» семантическое ядро — это огромный массив запросов, который нужно чистить. Удалению подлежат ошибочные и нетематичные, автогенерированные, дублированные фразы. Возвращаясь к примеру с садовым магазином, к нетематичным и ошибочным относятся запросы «растения против зомби садовая война», «скачать растения садовая зомби» и аналогичные. Все они про компьютерную игру, а не про магазин — их нужно убрать.
Нетематичные и ошибочные запросы
Автогенерированным или мусорным будет запрос «садовые растения каталог 202105» на скрине ниже. Эта подсказка автоматически подставляется поисковой системой, трафика на нее нет.
Пример автогенерированного запроса
Дублированные запросы абсолютно идентичны, просто изменен порядок слов.
Помимо мусорных, дублированных и ошибочных из ядра убираются слова, не соответствующие задачам и позиционированию бизнеса. Например, «недорого» и «дешево», если продвигается сервис премиум-сегмента с соответствующими ценами. Или «в домашних условиях» и «народными методами» для сайтов врачей, клиник и медицинских центров. От медицинских сайтов «Яндекс» и Google требуют экспертного и научно-обоснованного контента, поэтому любые упоминания самолечения и народных средств исключаются из смыслового ядра.
Список таких исключений рекомендуется делать для каждой тематики, учитывая специфику и требования поисковиков к отрасли. В готовых базах и парсерах есть списки стоп-слов для разных отраслей бизнеса. Ими можно пользоваться, когда возможности мозговых штурмов уже исчерпаны.
Определение частотности
По количеству показов в месяц запросы делятся на:
Чтобы сделать 100% охвата по семантике, в нее включаются высокочастотные, среднечастотные, низкочастотные и даже ультранизкочастотные запросы с 5-10 показами в месяц.
Кластеризация ядра
Кластеризация — это разбивка ключевых слов на группы. В них объединяют похожие по смыслу или родственные по URL запросы разной частотности, но одного типа:
Помимо информационных и коммерческих запросов в семантику часто попадают запросы без четко оформленной цели поиска, а также омонимы, омографы и омоформы. По статистике «Яндекс» до 20% запросов формулируются неоднозначно и интенты — истинные потребности пользователя — поисковику приходится угадывать. Если на стадии кластеризации в ядре собирается много таких запросов, их выделяют в отдельную группу, определяют для каждого интент и только потом распределяют по кластерам.
Кстати, кластеризация по интенту — один из методов группировки ключевых слов в семантическом ядре. По этой методике критерием кластеризации становится потребность пользователя: собрать или проверить информацию, уточнить стоимость и условия покупки, убедиться в надежности продавца, купить, отложить в список желаний и так далее. SEO специалист определяет, что потенциальный клиент хочет получить от запроса или группы запросов и сегментирует ключи по потребностям. Страница, оптимизированная под такие ключи, точно, емко и исчерпывающе отвечает интересам потребителя.
Принцип кластеризации по интенту трудозатратный, но перспективный. В первую очередь, с точки зрения интернет-маркетинга. Подходит для небольших интернет-магазинов или сайтов услуг.
Кластеризация по ТОП собирает в одну группу ключи, по которым находятся одинаковые URL. Для анализа используются первые 10 результатов выдачи, а одинаковые URL в ТОПе подтверждают возможность продвижения запросов на одной странице. Кластеризацию по ТОП делают по Soft и Hard методам.
По Soft методу запросы сравниваются с маркерным ключевым словом, но не между собой. По технологии Hard сравниваются и с главным запросом и между собой.
К примеру, если главный ключ «купить колеус блюме», по методу Soft с ним сравниваются запросы «купить колеус блюме в Москве», «купить колеус блюме стоимость» и похожие. Затем проверяют общие URL из ТОП и, если одних и тех же URL получается больше трех, запросы объединяются в кластер.
Hard метод работает по-другому. Если выдача по ключу «купить колеус блюме» в ТОП10 три раза пересекается с выдачей «купить колеус блюме стоимость», запросы группируются. Но далее выдача по запросу «купить колеус блюме стоимость» сверяется с выдачей для «купить колеус блюме в Москве». Для попадания запросов в кластер нужно не менее трех пересечений по всем ключевым словам.
При кластеризации по Soft группы получаются большими. Метод подходит для информационных сайтов, трафиковых агрегаторов или коммерческих проектов в неконкурентных нишах. Hard кластеризация дает много маленьких кластеров и требует большого количества страниц, зато отлично работает для сайтов ecommerce под высоконкурентные и высокочастотные запросы.
Сервисы для парсинга и кластеризации семантического ядра
Для сбора и кластеризации семантики есть много платных и бесплатных инструментов. Мы уже упоминали несколько сервисов и сейчас остановимся на них подробнее.
Key Collector
Автоматизированный сервис для подбора семантического ядра. Умеет собирать ключи через «Яндекс.Вордстат», парсить поисковые подсказки, выгружать данные с Google Ads и сервисов аналитики, чистить семантику от стоп-слов, дублей и сезонных запросов, делать фильтрацию по частотности. Частотность Key Collector собирает в Yandex Direct, Google Ads, LiveInternet, Rambler Adstat и APIShop.com.
Главные достоинства Key Collector — разнообразные источники парсинга, большая глубина сбора, возможность группировки собранной базы. Из минусов SEO специалисты отмечают медленную работу, особенно при увеличенной глубине сбора, и необходимость покупки антикапч.
Интерфейс Key Collector
Программа платная, работает по лицензии. Стоимость лицензии зависит от статуса покупателя: физическому лицу бессрочная лицензия обойдется в 2 200 рублей, организации придется заплатить 2 300 рублей.
MOAB.Tools Семантика
Это онлайн-сервис, который парсит до четырех миллионов фраз в час и собирает для семантического ядра запросы из Wordstat и подсказок, в том числе запросы с длинным полным хвостом спецификаторов. При поиске нет проблем с капчей, можно выбрать регионы, найти ультранизкочастотные запросы и интегрировать результат с Key Collector. Удобно, что сервис сразу проверяет частотность.
Работа парсера MOAB.Tools
Инструмент платный, но в тарифе Free первые 5 000 фраз можно собрать бесплатно. Тариф Mini стоит 1 299 рублей и рассчитан на ядро до 50 000 фраз. Для крупных проектов разработан тариф Pro, с которым за 6 099 рублей можно найти до 500 000 фраз.
«Словоеб»
Сервис позиционируется как бесплатная альтернатива Key Collector. У программы похожий интерфейс и принцип работы, но возможности парсинга ограничены результатами «Вордстат», Rambler.Adstat и поисковыми подсказками «Яндекс» и Google. Частотность фраз программа тоже проверяет только по «Вордстат».
Работа программы «Словоеб»
По сути, «Словоеб» выполняет базовую работу по сбору семантики в «Яндекс.Вордстат», но в автоматическом режиме. За 10-15 минут он собирает несколько тысяч запросов, что в разы быстрей ручного сбора.
Yandex Wordstat Assistant
Браузерное расширение для упрощения работы с «Вордстат». Бесплатный сервис, который копирует и сохраняет ключевые слова из «Яндекс.Вордстат» в таблицы Excel. Умеет сортировать запросы по частотности, алфавиту или порядку добавления. Автоматически ищет дубли и позволяет добавлять ключи вручную.
Составление семантического ядра с помощью браузерного расширения
Расширение бесплатное, устанавливается для Google Chrome, Opera, Mozilla Firefox и «Яндекс.Браузер».
Serpstat
Мультиинструментальный сервис для работы с семантическим ядром, кластеризации и SEO анализа.
Интерфейс сервиса Serpstat
При сборе семантики учитывает частотность и конкурентность запросов по шкале от 1 до 100, показывает сложность продвижения. Может работать с региональной выдачей и сравнивать результаты с сайтами конкурентов. Особенно удобно, что Serpstat группирует ключевые слова по страницам и рекламным кампаниям с учетом однородности.
У сервиса есть бесплатная версия с ограниченным функционалом. Подписки оформляются на месяц или год. Самая недорогая стоит 55$ в месяц.
Rush Analytics
Сервис автоматизации парсинга и кластеризации семантического ядра. Собирает запросы и показывает их частотность на основе данных «Яндекс.Вордстат» и Google Ads, ищет подсказки в «Яндекс», Google и YouTube. Умеет кластеризовать ключевые слова методом Soft и Hard, автоматически создает структуру сайта.
Интерфейс Rush Analytics
Бесплатная версия с ограниченным функционалом доступна семь дней. Минимальный тариф стоит 500 рублей в месяц.
Готовое ядро выглядит как электронная таблица, где по каждой ключевой фразе указана базовая (по всем вариантам использования ключевого слова) и точная (без словоформ) частотность, а для каждого кластера — продвигаемая страница.
Данные в таком формате можно сразу использовать для SEO и контекстной рекламы:
Советы для грамотного составления семантического ядра
Резюмируя статью, мы выделили пять практических рекомендаций для сбора семантического ядра. Они помогут интернет-маркетологам и владельцам бизнеса получить качественную семантику и эффективно использовать ее для продвижения проекта.
Работайте вместе
Сбор семантического ядра — это совместная работа заказчика и SEO специалиста. Заказчик хорошо понимает цели бизнеса, владеет терминологией, знает сценарии поведения аудитории и может описать потребности пользователя. Исполнитель разбирается в специфике поиска, учитывает информационную или коммерческую основу запроса и берет на себя весь пласт технической работы. При таком подходе семантика получается полной, коммерчески значимой и на сайт идет не просто целевой, а конвертируемый трафик.
Соберите синонимы
Синонимы расширяют семантику вспомогательными ключами. Они приводят на сайт дополнительный трафик и охватывают альтернативные сегменты целевой аудитории. Например, «садовый центр» могут искать как «садовый питомник», а «многолетники для тени» как «теневыносливые растения». Для сбора синонимов, альтернативных фраз и LSI ключей используйте поисковые подсказки, правую колонку «Яндекс.Вордстат» и раздел «Похожие фразы» в Serpstat. Хорошие результаты дает анализ сниппетов в поисковой выдаче по нужному запросу. Также у конкурентов можно подсмотреть синонимичные заголовки, подзаголовки и alt иллюстраций для своих маркерных запросов.
Чистите без пощады
На стадии сбора и расширения семантики попадается большое количество запросов, не совсем подходящих под тематику проекта. На первый взгляд они могут соответствовать теме, но приведут на сайт нецелевой трафик. Как «растения ботанического сада» на этом скрине.
Запросы, не подходящие под тематику и цели проекта
Функция фильтрации и удаления неподходящих фраз есть у большинства сервисов по сбору и кластеризации семантического ядра. Но даже по автоматически очищенному списку лучше дополнительно пройтись вручную — так получится убрать запросы не только с ненужными словами, но и с неподходящим интентом. Помните, что семантика без «мусора» — это чистый трафик, хороший охват рекламной кампании и релевантные запросам объявления.
Не отбрасывайте высокочастотные и низкочастотные запросы
Не отказывайтесь от дорогих в продвижении ВЧ и не очень щедрых на трафик НЧ запросов. Без высокочастотных ключей не получится разработать удобную структуру сайта и составить контент-план. Без НЧ запросов вы недополучите конверсионный трафик. Чтобы не тратить лишнего на продвижение высокочастотных фраз, начинайте оптимизацию с низкочастотных. С ними проще выйти в ТОП выдачи и получить первых «теплых» и «горячих» клиентов. Со временем сайт нарастит траст, улучшит коммерческие факторы ранжирования и вверх пойдут перегретые ключи из высоконкурентного списка.
SEO для маркетинга, а не наоборот
Разработка семантического ядра исключительно ради трафика принесет трафик, но не сделки. Чтобы получить трафик, который конвертируется в деньги, при сборе семантики нужно «плясать» от задач маркетинга: увеличить продажи или сократить стоимость лида, привлечь внимание к товару на несформированном рынке или обойти конкурентов в регионах. Для этого приходится углубляться в отраслевую специфику, отсматривать интенты, определять их коммерческую значимость и оценивать товарные категории с точки зрения маржинальности. Работы больше и процесс не быстрый, зато бизнес получает фундаментальное основание для старта в онлайне и перспективную базу для дальнейшего развития сайта.