Гарвард phd что это
Как расшифровывается phd
Прежде всего, стоить понять, что же такое phd и изучить расшифровку данного понятия.
Phd, или Doctor of Philosophy – это ученая степень доктора философии или других специальностей, не касающихся философии (здесь подразумевается совокупность наук, а не специальность), которая присуждается в Америке, Канаде, Германии или других западных странах и является последней ступенью образования.
В некоторых университетах Америки также существует Sc.D. (расшифровка Doctor of Science) и переводится как доктор наук и присваивается по определенным специальностям.
Однако, она равна Ph.D. и почти ничем не отличается. Так что можно спокойно сказать, что Ph.D. – это кандидат наук или доктор.
Есть ли аналог phd в России
В РФ мы можем найти аналог Ph.D., им будет являться кандидат наук или доктор. В отличие от Америки, в России это не последняя высшая ступень, дальше идет доктор наук, что и будет последним этапом в российском образовании. В связи с таким различием, доктора наук часто сталкиваются с проблемой перевода документов, а также объяснением и расшифровки, что это за степень, так как «доктора наук» в Западных странах нет. За исключением некоторых университетов США, где только развивается Sc.D, об этой степени упоминалось ранее.
В западных странах существует три ступени образовании:
1. Bachelor’s degree. В России же это степень бакалавра
2. Master’s degree, или степень магистра
3. Ph.D., стоит переводить как кандидат наук
Как получить степень phd
Ступени написаний диссертационной работы варьируются в зависимости от университета, в котором вы обучаетесь, но суть остается той же.
Для того, чтобы понять, что такое phd образование необходимо более детально изучить этапы написания по годам.
Первый год PhD student
Начало докторской работы – это попытки найти себя и свою тему, которую придется изучать в течение длительного времени. Так же Вы выбираете научного руководителя, с которым Вам предстоит составить план работы, основанный на прогнозируемом конечном результате.
Самый первый шаг – это нахождение нужной литературы по теме. С помощью научного руководителя Вам предстоит определить актуальность и уникальность выбранной темы.
Второй год обучения Ph.D. student
Второй год обучения сосредоточен на самом исследовании. Процесс написания работы будет варьироваться в зависимости от области вашей диссертации, однако самое главное – это получить результаты от экспериментов, архивных исследований, опросов и других средств получения новой информации. Также стоит обратить внимание на иностранную литературу, где можно найти полезные статьи на определенную тему, так как многие доктора наук уже делали некоторые записи по теме, которую Вы выбрали. Важно правильно их интерпретировать, в чем Вам может помощь опытный переводчик.
Третий год PhD student
Где лучше получать phd
Прежде всего, стоит отметить для себя цели получения докторской степени. Русская система образования и западная значительно отличаются по своей структуре. Американская научная работа чаще всего финансируется, у Вас есть стипендия, с помощью которой Вы можете проводить эксперименты и опросы.
Получив ученую степень в таких странах как США, Канада, Германия, у вас есть возможность реализовать себя как специалист, как востребованный доктор и продолжать работать в англоязычной стране, это вряд ли удастся, получив степень в РФ. Но все зависит от Вас и Ваших стараний.
Изучив немного американские диссертации, можно прийти к тому, что текст получается проще русской диссертации из-за небольшого объема, всего 100-130 страниц. Также в некоторых западных университетах не так строги с информацией, представленной в работе, то есть уже готовый анализ или уже проведенный эксперимент может «прокатить». Что значительно отличается от русской системы защиты проекта, где без оригинального, нового просто не обойтись. Иногда даже магистерские дипломные работы в РФ могут быть аналогом для phd диссертации в англоговорящих странах. Это не означает, что в США проще обучаться, ведь все дело в разных системах.
Что дает степень phd
Неудивительно, что кандидатская степень дает больше возможностей для карьерного роста, значит, есть возможность получить зарплату больше, чем у других сотрудников, не имеющих эту степень. Также счастливых обладателей Ph.D. степени приглашают преподавать в ведущие вузы страны. Не стоит забывать и о престиже, об уважении со стороны окружающих, ведь Ph.D. степень под силу не каждому.
Вы становитесь доктором наук, которого ценят в таких странах, как Канада. Германия, США и не только.
И самый важный и бесспорный плюс получения степени доктора – это знания. Все, что Вам удастся узнать во время исследования пойдет на пользу не только в теоретическом смысле, но и в практическом, это будет оценено вашими друзьями, вашим боссом и даже СМИ.
Что такое PhD 10843
PhD – это аббревиатура, которая расшифровывается как «доктор философии». Это высшая академическая степень, присуждаемая в ряде зарубежных стран. Ее получает выпускник третьего уровня высшего образования (по Болонской системе), подготовивший и защитивший диссертацию.
Степень PhD присуждают в разных уголках планеты, а не только в Европе, как иногда ошибочно считают.
Страны, где можно стать PhD
К философии как таковой это термин отношения не имеет. Обладателем приставки PhD может стать исследователь из любой области. Тут, скорее, идет отсылка к глубинному смыслу философии как матери всех наук.
В Средние века PhD был одним из четырех возможных статусов выпускников университетов. Факультетов тогда было все четыре. И становились ученые мужи докторами медицины (MD), права (JD), богословия (D) или философии.
Направление указывается отдельно по принципу “PhD in …”. В дословном переводе на русский степень конкретного ученого звучит как «доктор философии в области философии и истории науки», «доктор философии в области государственного управления», «доктор философии по медиаисследованиям» и т.п.
Как видим, детализация здесь глубже, чем у привычных нам кандидатов и докторов философских, экономических и прочих наук.
PhD — это кандидат или доктор наук?
Наши бакалавр – это обычный выпускник вуза (по некоторым версиям, промежуточный вариант между выпускником колледжа и специалистом). А за границей это обладатель низшей академической степени. Примерно та же ситуация – с магистрами.
И вот мы подошли к третьей ступени высшего образования. Тот, кто заканчивает аспирантуру в России, защищает диссертацию и становится кандидатом наук. За рубежом выпускник докторантуры (аналог нашей аспирантуры), тоже защищает диссертацию, и становится PhD.
Так что их «доктор философии» – это наш «кандидат наук». Разница – в том, что в России это уже ученая степень, а за рубежом – академическая. К тому же официальный аналог отечественному доктору наук отсутствует.
Европейский PhD и американский Sc.D
Sc.D – еще более непонятная для русского человека степень. Расшифровывается аббревиатура как “Doctor of Science”. Порядок букв пошел от изначально латинского термина “ScientiaeDoctor”.
Трактуют эту степень по-разному:
Расхождения обусловлены как несовпадением уровней степеней, так и трудностями перевода. Относительно объективное, на наш взгляд, различие состоит в том, что PhDприсуждается по дисциплинам, а Sc.D – по отраслям науки (например, Doctorate of History – доктор истории).
PhD и Dr. habil.
Dr. habil. означает “Dr. Habil”, что переводится как «хабилитированный доктор». Это не аналог доктора философии. Это квалификация, которую получает ученый после защиты второй диссертации. Предполагается, что он уже является PhD и теперь выходит на более высокий уровень. Хабилитация позволяет:
Носители квалификации Dr. habil. трудятся, в основном, в Германии. Так что можно сказать, что у немцев есть аналог российского доктора наук.
В англоязычных странах есть квалификация Full Professor, совпадающая по сути с хабилитированным доктором. Однако за счет использования слова «профессор» ошибочно приравнять его к PhD никто не пытается.
Во Франции существует степень HDR – Habilitation à Diriger des Recherche. Это разрешение от государства на управление исследованиями и научное руководство. До недавнего времени подобными правами обладал Docteur d’Etat – ученый, получивший четвертую (после PhD) академическую степень. Потом эту высшую ступень упразднили и вместо нее ввели хабилитацию.
Dr. habil. встречается еще в нескольких европейских странах, но в научной среде чаще ассоциируется с немецкой системой.
Кто может поступить в докторантуру и претендовать на степень PhD
Обучение в докторантуре длится от трех до шести лет (в зависимости от страны). Претендент должен иметь на руках:
Процесс поступления зависит от выбранной страны.
В США и Великобритании нужно сдать экзамены GRE (Graduate Record Examinations). Общий тест (General) оценивает:
GRE Subject – тест по профильной специальности будущего исследователя.
В Испании претендента оценивают по количеству кредитов ECTS. Если направление докторантуры пользуется высоким спросом, университет устанавливает дополнительные барьеры. Это может быть письменная работа в виде изложения имеющегося опыта или устное собеседование.
В Новой Зеландии поступающий должен уже определиться с темой будущей диссертации. В университет он предъявляет исследовательское предложение. Университет оценивает:
В Великобритании абитуриент тоже должен заранее знать, над чем будет работать. В противном случае невозможно получить финансирование. Советы по НИР строго контролируют этот вопрос. В других странах, в частности США и Испании докторантам дают время на выбор темы в процессе обучения.
Процесс получения степени за рубежом
Как бы ни строился процесс обучения, финал у него один – защита диссертации. Называется она Doctoral thesis. Как и в России, это самостоятельное научное исследование, выполненное соискателем степени за время обучения.
У будущих PhD тоже есть научные руководители. Также обучающиеся могут рассчитывать на поддержку супервайзеров исследовательского проекта. Эти сотрудники помогают по административно-технической части, но не по научной.
Подходы к обучению в разных странах свои. В европейских акцент делается на исследовательскую работу, поэтому лекций нет вовсе, либо они необязательны. В США, напротив, нужно посещать пары и трудиться в лаборатории. Иногда ставится условие посещения дополнительных курсов.
Защита диссертации PhD
Здесь тоже все зависит от специфики конкретного государства. В Великобритании защита диссертации проходит по следующей схеме:
Окончательно PhD присуждается после того, как внешний рецензент подтвердит внесение правок и, соответственно, завершение работы над исследованием.
В США нужно пройти больше этапов на пути к желанной степени:
Процесс защиты проходит примерно так же, как и в Великобритании. Если соискатель успешно справляется с задачей, комиссия выносит решение о присуждении ему степени доктора философии. Диплом ему выдадут в среднем через год.
Если же докторант до PhD недотянул, ему могут засчитать проведенную работу за магистерскую и удостоить более низкой степени.
Можно ли получить PhD в России
Официально в России такой ученой степени нет. На данный момент выполнены условия по трансформации системы высшего образования: теперь наши вузы выпускают бакалавров и магистров, а аспирантура стала третьим уровнем в/о. Но научную иерархию эти изменения не затронули.
Однако ряд вузов уже проводит эксперименты по подготовке отечественных докторов философии. Правда, для этого они сотрудничают с зарубежными коллегами. Например, в Высшей школе экономики предусмотрены такие варианты:
Российский государственный социальный университет сотрудничает с Остравским университета Чешской Республики. По программе, аккредитованной Европейской комиссией, идет параллельное обучение в двух вузах.
Варианты признания иностранной ученой степени в России
Россияне нередко едут за границу обучаться в докторантуре. Но если закрепиться в зарубежной науке не получится, и вдруг придется вернуться на родину, кандидатами наук они здесь считаться не будут. То же самое касается и иностранцев, приезжающих работать в РФ.
Однако нельзя сказать, что достижения, завоеванные в других странах, в России игнорируются. Иностранную ученую степень могут признать, подтвердив это свидетельством.
Приказом Министерства образования и науки от 26.12.2014 №1632 установлен административный регламент по оказанию соответствующей услуги. Для получения свидетельства о признании необходимо предоставить на экспертизу Министерства следующие документы:
Государственная пошлина за выдачу соответствующего свидетельства составляет 6 500 рублей (см. пункт 49 статьи 333.33 Налогового кодекса).
Но можно обойтись и без свидетельства. Статья 6.2 Федерального закона от 23.08.1996 №127-ФЗ допускает признание иностранных ученых степеней в соответствии с международными договорами. Если у России и страной, где получена степень PhD, есть договор о взаимном признании, доктор философии приравнивается к кандидату наук по умолчанию. Сейчас действуют 82 таких соглашения.
Также рекомендуем прочитать
Новая номенклатура научных специальностей
Вот уже полгода в России действует новая номенклатура научных специальностей. Она была разработана во исполнение президентского поручения о совершенствовании условий подготовки научных кадров. Над переформатированием классификации трудились эксперты ВАК и представители ведущих университетов страны. Редакция «Молодого ученого» рассказывает, как прошло обновление номенклатуры и как это повлияет на карьерный путь нынешних соискателей ученых степеней.
Как выбрать научную специальность
Этот материал адресован тем, кто только выходит на научный путь. Вы только что закончили университет и решили стать исследователем. Но стремление это сформулировано слишком широко, а с тем, чем предстоит заниматься в ближайшие годы, нужно определяться как можно скорее. «Молодой ученый» поможет вам сделать правильный выбор на этом важнейшем перекрестке карьерного пути.
Как изучать иностранные языки
Для многих из нас иностранный язык — недосягаемая высота, которую никак не получается покорить. Мы мечтаем овладеть языком за пару месяцев и расстраиваемся, когда полученных знаний хватает только на то, чтобы представиться и заказать номер в гостинице. Или учим иностранный язык десятилетиями, но будто топчемся на месте. Знаем наизусть всю грамматику, но не можем «разговориться». Читаем Хемингуэя в оригинале, но не понимаем «Шерлока» без дубляжа.
Гарвард phd что это
Никита Королько, Massachusetts Institute of Technology (MIT), PhD in Operations Research, 2017
Текущая позиция: Quantitative Researcher in Algorithmic Trading (разработчик торговых стратегий) в компании Citadel Securities. До поступления на PhD в MIT закончил с отличием бакалавриат и магистратуру Новосибирского государственного университета (Механико-математический факультет). Во время обучения в аспирантуре и сразу после нее работал в Tesla Motors и Uber Technologies в области data science (наука о данных).
Почему ты решил делать PhD в США? Какая была цель изначально?
Плюс сейчас, во время глобализации, границы стран и систем образования весьма условны, особенно если у вас есть мотивация и интерес. Поэтому найти программу обучения, которая бы отвечала вашим личным, учебным или научным интересам, карьерным целям, географическим предпочтениям и финансовым возможностям, скорее всего, будет не так сложно.
Лично моя история переезда началась со взаимной любви к математике (еще со школы), вполне естественного любопытства и желания стать специалистом в своей области как можно более высокого класса. Если посмотреть на международные рейтинги, в США сосредоточено большое количество современных, сильных и узнаваемых образовательных программ, в том числе и бесплатных (для достаточно квалифицированных кандидатов). По этим причинам, в первую очередь, я целился именно в американские университеты.
После полутора лет тяжелой, но интересной работы над пакетом документов и вступительными экзаменами на моем столе оказалось несколько конвертов с приглашениями от американских вузов (включая Harvard, MIT, University of Pennsylvania). Программа в MIT казалась многообещающей и соответствовала большинству моих пожеланий, поэтому принять приглашение этого университета было несложно.
Расскажи про особенности преподавания в MIT и специфику его PhD-программ?
Уровень преподавания в MIT (как и в любом другом топовом университете США) был очень высоким. Профессора вкладывали большое количество времени и сил, чтобы приготовить качественные лекции и учебные материалы, при этом они ожидали такого же ответственного отношения к процессу обучения и со стороны студентов. Также в MIT было много курсов на острие развития науки, которые не просто были в тренде, а эти тренды создавали. Так, например, в годы моего обучения (в середине 2010 гг.) у нас на глазах рождалось и развивалось направление data science (наука о данных). Меня впечатляло, что только что написанные статьи с только что доказанными теоремами и разработанными алгоритмами тут же попадали в содержание курсов, если профессор считал их полезными и важными.
В MIT очень много разных PhD-программ, на каждом из 32 факультетов (физического, компьютерных наук, экономического и т.д.) предложено по несколько разных траекторий докторского уровня. Возможно, какие-то из них даже являются уникальными, например, за счет возможности одновременно получить две необычных степени (скажем, психологии и математики). Также у MIT и Гарвардского университета (которые находятся в двух станциях метро друг от друга) есть совместные договоренности о том, что студент одного университета может брать курсы в другом, что тоже необычно.
Из забавного: если за время обучения в MIT сдать зачеты по плаванию, фехтованию, парусному спорту и спортивной стрельбе из пистолета, то, помимо привычного диплома, можно получить еще и официальный сертификат пирата. Поможет ли он при будущем трудоустройстве? Мне кажется, точно не навредит, если устраиваться в организацию, где знают, что такое чувство юмора, и ценят здоровый образ жизни.
На заводе Tesla я строил логистическую модель, которая минимизирует расходы на поставку и хранение запчастей от поставщиков со всего мира. В компании Uber я занимался оптимизацией ценообразования поездок в режиме реального времени и точечной оценкой эластичности спроса. Сейчас я разрабатываю стратегии алгоритмической торговли на фондовой бирже в чикагской финансовой компании Citadel.
Если говорить в общем, то PhD в топовом университете открывает много карьерных возможностей: и в академической сфере, и в корпоративном мире, и в предпринимательской среде. Чем бы выпускник не хотел заниматься, у него в итоге (при грамотной подготовке к процессу поиска работы) будет много вариантов для самореализации. Если говорить про работу по найму, то кого нанимать первоклассным работодателям, как не выпускников первоклассных университетов? На сайтах программ обучения можно найти информацию о том, где работают их выпускники, и планировать свою карьерную траекторию на много лет вперед еще на стадии поступления в университет.
Можно ли совмещать обучение в аспирантуре и работу вне университета?
Для иностранных студентов ситуация обстоит следующим образом: американская студенческая виза, как правило, подразумевает, что студент может работать до 20 часов в неделю по своей специальности. Но чаще всего аспирант по договору с университетом должен либо преподавать в течение всех этих часов, либо заниматься исследованиями в проектах своего руководителя. Поэтому все допустимые часы официальной работы оказываются заняты.
Как поступить на PhD программу по машинному обучению
1. Введение
Этот текст — небольшое обобщение моего опыта подачи заявок на Computer Science PhD с уклоном в machine learning в Северной Америке. Я постарался собрать в этом гайде свои просчеты (учиться лучше на чужих ошибках) и более-менее универсальные вещи, полезные всем. Но все равно нужно понимать, что это довольно индивидуальный опыт, поэтому ваша личная стратегия может отличаться. Например, в случае выбора вузов/научных руководителей или в написании statement of purpose. Ну или вы находитесь в других стартовых условиях по сравнению со мной (оценки, статьи, рекомендации).
Имейте в виду, что основная часть гайда писалась до получения результатов, потому что мне хотелось избежать «ошибки выживших» (survivorship bias) и проанализировать свой опыт безотносительно того, поступил я или нет. В конце руководства есть мои результаты: я поступил в 2 из 11 вузов, в которые подавался. На мой взгляд, все равно стоит избегать ошибок, которые я здесь буду описывать. Ну и нужно понимать, что в процессе подачи на ML PhD очень много шума, поэтому можно сделать все хорошо и пролететь и наверное даже наоборот.
Процесс подачи на PhD вкратце устроен следующим образом: вы готовитесь и сдаете GRE/TOEFL, выбирайте вуз и научника, пишете statement of purpose/personal history, пишете потенциальным научным руководителям, заполняете заявки, ждете ответов, проходите собеседования (в некоторых случаях берут без них), поступаете и пилите офигенные исследования и вас берут профессором в Стэнфорд или исследователем в Google (но это неточно). Каждая из глав этого гайда описывает одну из частей процесса выше. В конце каждой главы я также собрал полезные ссылки, на которые натыкался в процессе подготовки, потому что мой опыт не первый и не последний.
2. Зачем мне PhD?
Это главный вопрос, на который себе нужно ответить, прежде чем во все это ввязываться. Подача заявок стоит времени, денег и, что самое важное, нервов. Да, в процессе вы что-то поймете про себя и станете чуть лучше представлять, как устроены исследования в этой области, но эти же знания можно получить в менее стрессовых условиях и сделать за это время гораздо больше полезного.
На мой взгляд, нормальный ответ на вопрос “Зачем мне PhD” только один — вы хотите заниматься исследованиями в этой области. Если вы смотрите на phd как на способ попасть в гугл/фейсбук/амазон, то есть куча других более надежных и интересных способов. Нужно понимать, что phd занимает от 4 до 6 лет и за это время вполне можно выстроить нормальную карьеру как data scientist или data engineer. При этом если ваше phd пойдет не так, то вы окажетесь в очень проигрышной позиции по сравнению с людьми, которые работали, пока вы мучались с phd.
По сути, phd — это лицензия на то, чтобы заниматься исследованиями (но не единственный способ ими заниматься). Если вы не знаете, что с этой лицензией делать дальше, тогда в это лучше не ввязываться.
3. Выбор страны
Изначально этого пункта не было в этом руководстве, но я решил его добавить из-за ситуации с визами. Суровая правда жизни в том, что в текущей геополитической ситуации (2018 год), многим иностранцам стало сложнее получать учебные визы в США, особенно если они занимаются технологиями двойного назначения: атомная физика, computer science, химия и так далее. Почти 100%, что подаваясь на визу, вы попадете на вещь, которая называется administrative processing, которая раньше занимала в районе трех недель, а теперь может занимать три месяца и даже больше.
Вторая проблема с американской учебной визой в том, что велика вероятность, что ее дадут вам всего на год. Это значит, что вы либо застрянете в США (можно находиться там без визы, если у вас все в порядке с внутренними документами), либо вам придется каждый год обновлять визу, если вы хотите ездить на конференции за пределы США (виза дает право въезда в страну, но не на пребывание). Если для вас важно географическая мобильность или вы хотите регулярно навещать родственников, вам стоит серьезно подумать про подачу документов не в США, например, в Канаду или Европу.
Также важно понимать особенности стран в подходах к PhD. В Европе PhD обычно требует образования магистра и длится 3-4 года, в течении которых вы работаете над конкретным проектом. В Канаде и США люди обычно поступают в аспирантуру после бакалавриата, первые два года проходят обучение, выбирают научного руководителя с темой и в итоге защищаются через 5-6 лет после начала обучения. Вы можете поступить на PhD в США и со степенью магистра, но это не главное, на что смотрят в большинстве вузов в первую очередь.
Комментарий про ситуацию с PhD заявками от иностранцев в США
4. Оценка расходов
Вторая важная составляющая расходов — это время. У меня ушло примерно два месяца: один на подготовку к GRE и другой на поиск научных руководителей, написание statement of purpose и заполнение заявок. На мой взгляд, это абсолютный минимум, ниже которого опускаться не стоит. Это не чистое время, потому что я параллельно работал в научной лаборатории, поэтому если у вас больше свободного времени, возможно вы управитесь быстрее. Если вы сторонник минимума стресса, то лучше начинать за 3-6 месяцев до дедлайна заявок.
5. Подготовка к GRE
5.1 Общее
GRE — это тест на 3 часа 45 минут, который проверяет ваше знание численных методов (quant, Q), ваше умение анализировать тексты/предложения в сочетании со словарным запасом (verbal, V), а также умение писать аналитические тексты (AWA). Про сам тест подробно написано в куче мест, поэтому здесь я поделюсь своими впечатлениями и трюками.
С GRE в целом дурацкая история, на мой взгляд. Если написать его очень хорошо, то это не дает особого преимущества, ведь большинство сильных кандидатов пишут его хорошо. А вот если написать его плохо, то это может сильно навредить. Это делает подготовку к нему муторным и утомительным занятием, поскольку такая постановка вопроса не мотивирует вообще (нужно изо всех сил бежать, чтобы остаться на месте). Я использовал несколько ментальных трюков, чтобы сделать этот нудный процесс более приятным/эффективным.
Установите себе цель. Моя цель была 165Q, 155V. Цель по AWA я не выставил и это была ошибка. В итоге я сдал на 169Q, 159V и 3.0 AWA, где первые две оценки — это очень хорошо для моей специальности (96 и 83%), а последняя — крайне посредственно (18%). Если бы я выставил конкретную цель по AWA, моя подготовка была бы эффективнее.
Смотрите на GRE как на возможность чему-то научиться. В случае с математикой я освежил некоторые школьные знания + научился нескольким оценочным трюкам. В случае c verbal я существенно расширил словарный запас и выучил часть слов, которые никогда иначе бы не выучил. Без этого трюка готовиться к GRE ужасно скучно.
Понимайте мету теста. Вопросы в GRE не всегда сформулированы максимально ясно и это сделано специально. Составители прекрасно понимают условия, в которых вы решаете тест и в рамках правил иногда стараются сбить вас с толку. Нужно понимать, как устроены эти ловушки, чтобы в них не попадаться. В этом очень полезен magoosh (см. ниже).
Оцените время, которое вам нужно на подготовку. Rule of thumb, которое везде пишут и с которым я согласен — в среднем нужно 40 часов, чтобы улучшить балл в категории (например, quant) на 5 единиц. Например, если вы написали в первый раз тест на 160Q/155V, то вам нужно 80 часов, чтобы поднять балл до 165Q/160V. Но тут важно понимать свои индивидуальные особенности. Например, если вы уверены, что ваши баллы занижены из-за нервов, то вам может потребоваться меньше/больше времени чтобы выработать свою стратегию написания теста.
Установите рутину подготовки с учетом своих приоритетов и доступного времени. У меня на подготовку был ровно месяц и поэтому в моем случае рутина была 40 вопросов quant и 40 вопросов verbal ежедневно. Рутины по AWA у меня не было и это было ошибкой.
5.2 Quant
Важно понимать, что GRE Quant — это тест скорее не только на знание базовой математики, но и на внимание с концентрацией. В начале подготовки я оценил себя по этим трем пунктам (отлично/норм/плохо) и строил подготовку соответственно. В моем случае математика была отлично, внимание плохо и концентрация отлично. Под концентрацией можно понимать умение работать под жестким временным давлением.
Каждый день я решал минимум 40 вопросов с magoosh в quiz mode — это когда вы отвечаете на вопросы и только потом видите ответы. Я бы вообще не использовал practice mode, когда вы видите правильный ответ сразу после своего ответа. Подготовка в формате quiz больше похожа по условиям на реальный тест. Плюс анализировать ошибки проще и лучше кучей.
Кроме того, в процессе написания этого текста мне посоветовали Crunchprep — утверждается, что им тоже удобно пользоваться и можно посмотреть, что подтянуть.
5.3 Verbal
GRE Verbal в первую очередь про словарный запас, и во вторую — про понимание, как устроены самые распространенные ловушки в задачах на чтение. Чтобы нормально сдать Verbal достаточно вдумчиво посмотреть все видео на magoosh про verbal (их меньше, чем по математике) + постоянно работать над словарем. С последним мне очень помог сайт quizzlet.com (есть еще memrise.com), где можно составлять списки слов, а потом запускать обучение, где сайт тебе их подсовывает хитрым образом для изучения. Я завел привычку записывать туда все незнакомые слова, которые я встречал в вопросах magoosh и текстах, которые я читал. Слова я записывал пачками по 50 штук и под конец подготовки старался прорабатывать одну пачку каждые 2-3 дня. С чтением на мой взгляд достаточно прорешать все связанные с ним вопросы на magoosh. Самый важный трюк, который я вытащил — это то, что сначала нужно читать вопрос, потом формулировать свой ответ и только в конце смотреть на варианты ответа.
5.4 AWA
С этой частью я немного облажался, поскольку получил 3.0 из 7.0, что довольно плохо. Идеальный вариант подготовки, как я понимаю постфактум — это найти людей, которые смогут давать фидбек по письму и писать по 3-4 эссе в неделю. Основная проблема с AWA для меня была в том, что сложно писать осмысленные вещи под жестким временным давлением. Magoosh предлагает хорошую схему: интро, 3-4 абзаца с тезисами, заключение. Мне она была полезна, потому что позволяет не думать о структуре, а сосредоточиться на содержании.
В процессе написания этого текста мне также посоветовали вот этот ресурс, который дает грубую оценку за эссе в полуавтоматическом режиме.
5.5 Навык сдачи самого теста
Чтобы нормально сдать GRE на мой взгляд очень важно снизить уровень стресса при его сдаче. Например, быть знакомым с интерфейсом теста. Кроме того, очень важно правильно распоряжаться временем. Например, не подвисать на сложных вопросах и возвращаться к ним в оставшееся время. Для этого я рекомендую сдать как можно больше mockup тестов (такая опция есть на magoosh, а еще список бесплатных тестов можно найти здесь). Кроме того, GRE предлагает два powerprep теста при бронировании времени сдачи. Их обязательно надо сдать, чтобы получить представление об интерфейсе.
Лично я за последние 10 дней подготовки сдал шесть тестов: два PowerPrep и четыре Magoosh. Мне это очень сильно помогло при сдаче самого теста. Например, мне в секции quant попался очень хитро сформулированный вопрос про вероятности, на котором я подвис. Но поскольку у меня был опыт сдачи, я этот вопрос пропустил, потом со спокойной душой вернулся к нему в конце и оказалось, что вопрос простой, просто сформулирован с подвохом.
5.6 Бронирование времени
Самое позднее время комфортной сдачи GRE и TOEFL — первая неделя ноября, если вы хотите делать только одну попытку. Если хотите несколько, добавляйте по месяцу на каждую дополнительную попытку для GRE. Октябрь/ноябрь — самое горячее время сдачи, поэтому время лучше бронировать минимум за месяц вперед, а то и раньше, чтобы получить тест в удобное время суток.
5.7 Пересдача GRE/TOEFL
Если вы не уверены в своих силах, запланируйте тесты так, чтобы у вас было время на одну-две пересдачи. GRE вы можете сдавать пять раз в год с минимальным интервалом в 21 день, TOEFL вы можете пересдавать сколько захотите с интервалом в 12 дней. На практике это означает, что лучше добавлять по месяцу на каждую попытку пересдачи GRE и по две недели — на TOEFL.
6. Подготовка к TOEFL
TOEFL состоит из четырех частей: speaking, writing, listening, reading. За каждую из них можно получить максимум 30 баллов. Как правило университеты требуют, чтобы ваш результат был не ниже определенного порога, чаще всего 80 или 100. Некоторые университеты указывают минимумы по секциям. Например, я не стал подавать в Cornell, потому что у них отсечение по speaking было 22 (у меня вышло 20). Вообще, speaking обычно самая важная часть, если у универа есть отдельная разбалловка, поэтому ей стоит уделить отдельное внимание (см. ниже).
Если вы нормально готовились к GRE Verbal и AWA, то вы автоматом готовы и к reading/writing, потому что они упрощенные версии GRE Verbal. Listening тоже не должна представлять проблем, если вы способны смотреть сериалы/фильмы без субтитров и понимать большую часть того, что там происходит. Если нет, то это хороший способ подготовки. Главная сложность с listening во время теста — это то, что в комнате несколько людей сдают тест, поэтому вы можете слушать, когда кто-то другой наговаривает speaking. К этому надо быть морально готовым и не тушеваться.
Самая сложная часть для меня оказалась speaking. Я считал, что по дефолту готов к ней, но в тесте оказался важный нюанс — ограничение по времени. У вас есть 45-60 секунд, а иногда еще меньше, чтобы четко ответить на поставленный вопрос. Это требует некоторой практики. У magoosh есть сервис подготовки к toefl ($50 за месяц). Я купил, но по факту почти не использовал. Если бы я готовился к тесту сейчас, то обязательно проработал бы несколько десятков вопросов speaking.
7. Оценки в вузе(-ах)
Тут есть две важные составляющие: undergrad (бакалавриат/специалитет) и graduate (магистратура). Требования по оценкам варьируются от вузу к вузу. Кому-то интересны ваши оценки только в undergrad целиком, кому-то интересны за последние два года, включая магистратуру (если вы были в ней). В моем случае я был скорее в плохом положении — у меня были очень плохие оценки, несмотря на то, что я окончил очень хороший вуз на очень хорошей программе.
В зависимости от вуза и программы, высокие оценки повысят ваш шанс пройти первоначальный отбор, но на окончательное решение они скорее всего не повлияют. Плохие оценки снижают вероятность того, что вы пройдете предварительные фильтры и делают ваш профиль чуть менее конкурентоспособным: у вас будет очень много конкурентов с GPA близким к идеальному. При этом судя по тому что я читал, разницы между GPA 3.8 и 4.0 особо нет. По моим ощущениям, если у вас сильны другие части заявки, то GPA > 3.5 вполне норм.
Здесь я шел по пути минимизации повреждений — если у вас есть хорошая причина, почему оценки были плохие, то стоит ее упомянуть в statement of purpose, но без фанатизма и в позитивном ключе. Кроме того, если у вас есть академические рекомендатели, которые у вас преподавали, можно их попросить написать нечто вроде «его оценки в бакалавриате отстой, но это полная чушь». Сработает это или нет — зависит от вуза и программы, но это не то, на что вы можете сильно повлиять, поэтому не стоит сильно напрягаться на эту тему (хотя я все равно напрягался).
Если у вас плохие оценки, то вам вдвойне важно хорошо втащить GRE и очень осмысленно подходить в выбору вузов, куда вы подаете заявления. Например, я не стал подаваться в MIT, потому что они известны тем, что для них очень важен GPA. А еще тот же MIT прямо пишет, что для них ничего не значит GRE. Наверное, в MIT можно попасть с плохими оценками, просто вероятность не очень высокая, а моя задача была максимизировать вероятность попадания на пхд при условии, что мне нравится потенциальный вуз и научные руководители. Чуть больше про это в пункте про выбор вуза и потенциального научного руководителя.
8. Рекомендации
Для большинства вузов вам потребуются 2-3 рекомендации преподавателей/научных руководителей/людей, которые вас знают с научной или трудовой точки зрения. И тут возникают две проблемы — как таких людей найти и что они там должны писать.
8.1 Как выбрать рекомендателя
Поскольку вы подаете документы на исследовательскую позицию, то в идеале рекомендации должны быть от исследователей в интересующей вас области, которые говорят о вашей способности заниматься самостоятельными исследователями. Я бы нацеливался на минимум две рекомендации из академической среды. Статус рекомендателя тоже важен — если он известен, то выше шанс, что к его рекомендации прислушаются.
Поскольку у большинства из нас нет возможности получать рекомендацию условных Бенжио, Хинтона или Лекуна, то есть несколько возможных источников рекомендаций. Во-первых, научный руководитель диплома — это практически обязательный вариант, особенно если вы учились в магистратуре. Во-вторых, кто-то из деканата, кто вас хорошо знает и хорошо к вам относится. В-третьих, если вы делали интересные исследовательские проекты или летнюю практику, то подойдет руководитель проекта/практики. В-четвертых, ваш непосредственный руководитель на работе, если вы достаточно долго проработали где-то и гордитесь тем, что там сделали.
Общий принцип при выборе рекомендателя — пусть лучше вам напишет хорошую рекомендацию менее статусный человек, которые хорошо к вам относится, чем безликую — статусный. Идеальный вариант — и то, и то, но в этом случае вам, скорее всего, не нужно это руководство.
8.2 Как писать рекомендации
Есть шанс, что рекомендатель попросит вас написать рекомендацию за него, чтобы он потом отредактировал. Это странный опыт, поскольку с одной стороны хочется написать о себе хорошо, с другой стороны — объективно. Поскольку я не писал рекомендаций за себя, то могу дать несколько общих советов.
Избегайте рекомендаций типа did well in class. Университеты получают такие рекомендации тысячами и они бесполезны. Если рекомендацию пишет человек, который читал у вас курс, пусть напишет подробнее, чем вы так хороши, какой интересный проект сделали и насколько вы круты среди тех, кого он обучал в своей жизни.
Рекомендация должна демонстрировать, насколько вы самостоятельны и способны к исследовательской работе. Профессора как правило жутко занятые люди, поэтому ценят тех, кто требует меньше их драгоценного времени. Если рекомендация показывает, что вы способны заниматься исследованиями самостоятельно (но не пропадаете!) — это хороший знак. В идеале должны быть конкретные примеры проектов и что вы сделали в них.
Из рекомендации должно быть хотя бы приблизительно понятно, насколько вы приятный человек. Если вы гений и уникум, то наверное это часть не очень важна, но если нет, то при прочих равных отдадут предпочтение тому, с кем приятно работать. Про это не надо писать много, но если из рекомендации будет понятно, что вы приятный и порядочный человек, это точно не будет лишним.
8.3 Как облегчить жизнь рекомендателям
Чем круче у вас рекомендатели, тем хуже у них со свободным временем. Ваша задача — сделать процесс написания и подачи рекомендаций максимально безболезненным для них. Лично я сделал для них таблицу в Google Sheets, где указал все вузы, куда подавался, их дедлайны и статус рекомендации (отправлен/не отправлен запрос, получена/не получена рекомендация, и нужна ли вообще рекомендация от этого человека). Не лишним будет при приближении самого раннего дедлайна прислать напоминание рекомендателям, что через X недель/дней наступает первый дедлайн.
9. Статьи
Это очень важная часть заявки, ведь основная часть научной работы — это написание статей. Даже если вы не планируете после PhD заниматься наукой, вам придется во время обучения писать статьи и также защищать диссертацию. Чтобы понимать, на что вы идете, хорошо бы попробовать это сделать заранее, чтобы понять, насколько это вам интересно.
Если вы студент бакалавриата или магистратуры, то все относительно просто — вы ищете людей и лаборатории в университете, которые занимаются тем, что вам интересно и пробуете делать с ними исследовательские проекты. Не стесняйтесь обращаться к профессорам — всем нужны работящие студенты и лишние руки (особенно бесплатные). При этом не стоит завышать планку слишком высоко и метить сразу на NIPS или ICLR, но хорошо бы конечно подаваться на англоязычные конференции или workshops. Даже если вашу статью не приняли, но вам она нравится, выложите ее на arXiv — это лучше, чем ничего. Никто не ждет от вас статьи на NIPS — это очень сложно и одна из целей вашего обучения в аспирантуре как раз научиться писать такие статьи.
Если вы работали в индустрии и не хотите идти в магистратуру, а сразу хотите сразу поступать на PhD, то тут сложнее. Тут я могу предложить только один рецепт — устроиться research assistant в лабораторию и принять участие в нескольких проектах.
Мне повезло и я устроился в лабораторию в США, которая занимается neuroscience и несколько своих статей я написал там. Если вы думаете, что моя история уникальна, то вот пример человека, который в США работал очень высокооплачиваемым юристом, а потом поступил в NYU, проработав до этого год в научной лаборатории. Мораль этой истории: даже если вы много достигли в старой профессии/индустрии, вам скорее всего придется пожертвовать временем/деньгами для поступления PhD.
Правда, есть еще одна проблема в том, что в России не так много групп и университетов, которые делают ML-research мирового уровня. На мой взгляд их четыре: ВШЭ, МФТИ, МГУ и Сколтех. Я не хочу советовать конкретные имена, но довольно легко найти людей в этих вузах, которые имеют публикации в международных конференциях. Как попасть в такую группу — отдельный вопрос и тут я к сожалению не могу ничего посоветовать.
Наконец, еще один способ получить исследовательский опыт — это воспроизвести какую-нибудь известную статью с нуля. Это позволит вам понять, насколько вы способны делать то, что сделали авторы статьи. Более того, на ICLR есть Reproducibility Challenge, в котором организаторы призывают воспроизводить статьи из предыдущего года. Это тоже хороший способ показать, что вы способны заниматься исследованиями в этой области, а также получить квазипубликацию для заявки на PhD.
10. Выбор университета и научного руководителя
10.1 Общее
По идее, этот раздел должен идти сразу после «зачем мне PhD», но он стоит в конце по одной простой причине. В США и Канаде огромное количество хороших вузов и еще больше хороших профессоров. Для того, чтобы вдумчиво их просмотреть, нужно очень много времени. Пункты выше (GRE, статьи, TOEFL, GPA) накладывают ограничения на ваш выбор вузов. Например, если ваши оценки так себе, то для вас скорее всего закрыты вузы типа MIT. Или например ваш GRE не дотягивает до официально указанного порога (некоторые вузы указывают и такое). Это значит, что если вы отложите выбор вузов под конец, вы можете сэкономить время, используя ваши результаты в качестве дополнительных фильтров.
На мой взгляд перед началом подготовки к PhD стоит выбрать несколько dream school — места, куда вы хотите подаваться невзирая на шансы, просто чтобы попытаться. После того, как вы сдадите тесты, вы можете добавить к этому списку несколько более реалистичных кандидатур с учетом ваших результатов.
Еще важно понимать, что в США и Канаде очень много хороших вузов, из которых вы скорее всего знаете только 5-10 самых известных (скажем Stanford, Berkeley, Harvard, Yale, Carnegie Mellon, MIT и Caltech). В эти вузы очень сложно попасть, потому что их знают все и каждый год туда подается огромное количество народу. Лично я ориентировался на попадание в вуз из топ-50.
10.2 Поиск научного руководителя
Для себя я решил, что мне не очень важен рейтинг школы — рангов много (QS, TIMES, US NEWS и так далее), они могут разниться и часто не очень понятно, как они составлены. Поэтому в первую очередь я искал профессоров, которые занимаются интересными мне исследованиями и выглядят приятными людьми. Последнюю часть не стоит недооценивать — вы проведете с научным руководителем несколько лет и если он вам неприятен с самого начала, то вряд ли это будут приятное время.
Для поиска научников я использовал CSrankings.org — удобный и минималистичный сайт, в котором можно выбирать различные направления CS/AI/ML и смотреть универы, отсортированные по количеству публикаций в ведущих конференциях по этим направлениям. Что еще более ценно, для каждого университета приводится разбивка по цитированиям профессоров. Собственно, я просто выбрал интересующие меня направления, взял период за последние пять лет и шел по списку людей из каждого универа. Как правило, я фильтровал профессоров, у которых меньше 10 публикаций, потому что искал людей, которые активно работают.
Для каждого профессора я оценивал три вещи. Первое — профиль в google scholar. Там я смотрел не только самые цитируемые статьи, но и широту интересов профессора, а также его последние статьи. Я старался избегать слишком узких или слишких широких специалистов, а также чистых теоретиков (таких довольно много) и чистых прикладников (таких мало, потому что прикладные статьи сложнее публиковать). Я искал людей, которые сильны фундаментально и используют это знание для решения прикладных задач. Это отсеивало примерно половину профессоров (очень субъективно).
Второе — личный сайт. Это лучшее (хоть и весьма несовершенное) из возможных приближений личностей профессора, если вы с ним незнакомы. По моим наблюдениям, у хороших профессоров сайт не перегружен регалиями или понтами, там ясно прописано, чем человек занимается вообще и сейчас, из публикаций выделены ключевые и в идеале есть пометки для потенциальных студентов. Кроме того, на сайте частенько пишут, берут студентов или нет. Из вещей, которые меня настораживали: обилие понтов и/или регалий (ты профессор, понятно, что ты крутой/крутая), отсутствие обновлений, отсутствие студентов или малое их количество.
Третье — социальные сети. Это опциональная вещь, но живой твиттер/фейсбук — это большой плюс для профессора. По нему можно понять, как он мыслит, какие вещи его интересуют и что он за человек. Таких профессоров не очень много, но я думаю, что с годами их будет все больше, поэтому этот совет будет все актуальнее.
Важно понимать, что мой способ выбора научника сильно смещен в сторону крутых ребят. Если профессор активно публикуется в лучших конференциях, велики шансы, что он работает в хорошем вузе, в который сложнее поступить. С другой стороны, если вам не нравится потенциальный научный руководитель даже на бумаге, то есть шанс, что вам с ним будет тяжеловато.
10.3 Выбор вуза
Поскольку мы живем в неидеальном мире, то может получиться так, что идеальный научник находит в неидеальном вузе. Это либо расположение, либо критерии поступления, либо научник просто не берет студентов в этом году. Поэтому после фильтрации научников, я фильтровал вузы. Критерии были следующие.
Количество потенциальных научников. Я не подавался в вузы, где не мог найти как минимум трех потенциальных руководителей, которые мне нравились. Это вопрос максимизации отдачи на вложенные ресурсы — вы платите за каждую заявку деньги, поэтому делать ставку на одного научного руководителя рискованно. Плюс многие вузы просят вас указать трех потенциальных руководителей.
Соответствие критериев отбора моим параметрам. Например, у меня был не очень высокий speaking в TOEFL — 20 и по этому критерию для меня был закрыт Cornell. Другие универы, типа MIT, очень придирчиво смотрят на GPA. Третьи универы дают cutoff по GRE, явный или неявный. С явным все понятно, а неявный обычно проявляется в том, что универ дает баллы поступивших туда по разным годам (вот например для Duke University). Если ваши баллы существенно ниже, то стоит задуматься.
Возможности финансирования. Большинство вузов пишут, как финансируют своих PhD студентов. Обычно это работа teaching/research assistant. Если на сайте вуза этого ясно не указано, то это может быть тревожный знак, потому что есть шанс, что у вас будут проблемы с финансированием. Ну то есть вас могут взять, но без финансирования, что лично для меня было равносильно отказу, потому что аспирантура в США, как и вообще все образование, очень дорогая.
Во сколько вузов подаваться, зависит от наличия у вас времени и денег, а также от относительной силы вашей заявки. Если вы считаете, что у вас сильная заявка для тех вузов, куда вы собираетесь подавать, то можно податься в небольшое число вузов ( Полезные ссылки
12. CV и вишенки на торте
В этом разделе я опишу то, что на мой взгляд может быть полезно для вашего резюме. Каждая из вещей ниже ничего не гарантирует в отдельности (правда крутой GitHub может очень сильно помочь), но может быть полезна, чтобы сделать ваш профиль чуть более сильным и выделяющимся на фоне остальных кандидатов.
12.1 Живой GitHub
Скорее всего, он у вас есть. Если нет, то вам срочно нужно его завести и научиться пользоваться, потому что это ежедневный инструмент работы во многих университетах. Скорее всего, у вас github есть, но там не очень много интересного. Как его заполнить? Лучший вариант — репродуцирование известных статей ML/DL в каком-нибудь известном фреймворке типа TF/PyTorch/Keras. У меня такой вещи не было, но я неоднократно видел этот совет от крутых ребят типа Bengio, поэтому не повторяйте моей ошибки. Тут важно понимать, что сделать гитхаб живым за пару месяцев вряд ли получится, поэтому начинайте работать над ним как можно раньше. Если у вас есть научные статьи и вы можете выложить код, сделайте это, потому что это лучшая демонстрация вашего кода. Еще один вариант — нормальный код с ML-соревнований, даже если вы не занимали призовых мест.
12.2 Опыт ML соревнований
Если вы интересуетесь ML, то скорее всего участвовали в соревнованиях Kaggle. Для меня это отличный способ выйти из зоны комфорта и попробовать новые задачи. Нужно понимать, что Kaggle требует очень много времени и ментальной жесткости. Как правило, все очевидные вещи уже сделаны другими или описаны в публичных kernels, поэтому постоянно приходится придумывать что-то новое. Именно поэтому он очень полезен. Полезная привычка (которую я так и не завел) — это после соревнования вычищать код и выкладывать задокументированное решение на github.
Если вы находитесь в Москве, то есть крутая группа тренировок ML в яндексе, где регулярно выступают люди, получившие свежее золото/высокое серебро. У них также есть ютуб канал с записями выступлений
Из минусов каггла: он отнимает много времени, требует кучи вычислительных ресурсов и часть навыков, необходимая для победы, очень специфична. Но на мой взгляд, плюсы перевешивают минусы, особенно если пытаться обобщать свой опыт, а не только стакать публичные kernels (что я сам делал чуть чаще, чем нужно).
12.3 Личный сайт
Перед подачей заявок хорошо бы иметь небольшой сайт, который описывает кто вы такой, ваши проекты и устремления. Большая часть заявок в универах дают возможность включить ссылку на свой сайт. Я соорудил свой сайт уже после своих заявок на PhD, поэтому ссылки на него в моих заявках не было. Максимум что я мог сделать на этом этапе — это добавить ссылку на свой сайт на LinkedIn, Github и Google Scholar. Главная причина, почему я не сделал сайт сразу — я выбрал чересчур сложный движок, в котором до конца не разобрался. Как только я нашел другой более простой и минималистичный движок, я сделал сайт за пару дней. Опять — не повторяйте мою ошибку и делайте сайт заранее.
12.4 Google Scholar
Если у вас есть статьи, то вам нужен Google Scholar. It’s that simple.
12.5 Coursera
Ее наличие лучше, чем ее отсутствие, но я судя по тем резюме принятых студентов, которые я видел, она встречается довольно часто.
13. Процесс подачи заявок
Будьте готовы, что заполнение заявок — трудоемкая процедура, которая займет у вас 2-3 часа на вуз в лучшем случае. У каждого вуза своя система подачи заявок и они могут очень сильно отличаться друг от друга. Например, у вузов разные требования к загрузке документов. Например, в одном вузе требуют один pdf не больше 2 МБ, в другом требуют загружать отдельные страницы транскриптов в отдельных файлах, в третьем просят вбить ключевые курсы руками. Или в вузе требуется сразу две регистрации — одна на сайте вуза, другая на сайте департамента, куда вы подаете документы. Еще для каждого вуза есть динамические вещи, за которыми надо следить: дошли ли результаты GRE, TOEFL и рекомендации. Кроме того, если вы пишете в каждый вуз свой statement of purpose, хорошо бы хранить ссылки на них в одном месте.
Я организовал процесс подачи заявок через Google Doc, где хранил всю необходимую информацию: название вуза, дедлайн подачи, потенциальные научные руководители, ссылка на страницу логина, сам логин, статус GRE и TOEFL, статус всех трех рекомендателей, статус ответа вузов (пригодилось в процессе ожидания), ссылка на statement of purpose и так далее. Кроме того, у меня была упрощенная табличка для рекомендателей, чтобы им было удобно следить за тем, когда и куда отправлять рекомендации. Эта система для меня сработала очень хорошо.
14. Ожидание и таймлайны ответов
Итак, вы отправили все заявки, убедились, что запросы на рекомендации достигли адресатов и те вовремя отправили их. Время расслабиться, верно? Если вы из тех людей, кто ответил «да», то вам можно не читать этот раздел. Если вы из тех, кому ожидание и неопределенность даются тяжело как мне, вам дальше.
Крайний срок ответов вузов по заявкам в США — 15 апреля. Проблема в том, что распределение ответов сильно отличается от вуза к вузу. Где-то ответы начинают приходить в конце января-феврале, а где-то не раньше марта-апреля. Угадать это очень сложно, поэтому я пошел другим путем.
Есть такой сайт — thegradcafe.com, где аппликанты сами выкладывают свои заявки и их статус. Я распарсил эти заявки за последние пять лет и составил графики принятия решения по всем вузам в среднем и по интересующим меня вузам. Таймлайн по всем вузам выглядит примерно так (ссылка на изображение покрупнее):
Таймлайны по конкретным вузам вы можете найти в этом альбоме. Из них видно, что в большинстве случаев вы можете особо не напрягаться, если ответов нет до начала марта. Если ответов нет до середины марта, то это скорее всего означает, что если вы и попали в short lists, то скорее всего находитесь в их конце. Но при этом важно понимать, что свой оффер вы можете получить и в начале апреля (как было с одним из моих).
15. Как справляться с отказами
Отказы — это очень неприятно и обидно. И чем больше вы хотите в конкретный университет, тем обиднее отказ. Я использовал несколько ментальных техник, чтобы уменьшить боль от отказов.
Я напоминал себе, что университеты физически не могут взять всех хороших студентов. Machine learning сейчас — это безумно конкурентная область, поэтому на несколько десятков PhD в университете поступают тысячи заявок, из которых большая часть так или иначе подходят. В этих условиях вы можете быть сильным кандидатом, но не пройти, потому что выбрали не вас. В двух отказах, которые мне приходили, упоминалось число людей, которые подавались на CS PhD в этот универ: в одном было около 1500 человек, в другом — около 2000. Это означает, что ваши очень невысоки, даже если вы сильный кандидат.
Я завел себе традицию rejection latte. Каждый раз, когда мне приходил отказ, я шел в кофейню поблизости, покупал себе большой вкусный латте и не спеша его пил. Работало на удивление отлично: даже в случае отказа я получал небольшое вознаграждение. Всего я получил девять отказов, так что вышло около пяти литров кофе.
Я ныл паре близких людей. В такой стрессовой ситуации важно кому-то выговориться. Это не означает, что вы должны изливать таким людям свои горести сутки напролет, но хорошо, когда есть кому послушать и пошутить вместе или в ответ.
16. Мои результаты и пару слов про визу в США
Как я писал выше, я подался в 11 университетов (10 в США и Канаде, один в Европе). Примерно половина из них были очень популярные и известные, типа Berkeley, UT Austin или NYU. Вторая половина была просто хорошие вузы, которые на мой взгляд были ниже радаров. В итоге меня взяли в два хороших вуза ниже радаров (один из которых в топ-10 по CS Rankings), что я считаю успехом.
Процесс получения учебной визы в Москве у меня занял 2,5 месяца и мне пришлось перенести начало обучения на весенний семестр. Это еще одно свидетельство того, как важен выбор страны при выборе вуза — может оказаться, что все ваши усилия будут осложнены политическим напряжением между странами или иммиграционной политикой страны, куда вы поступили на PhD.
17. Заключение и благодарности
Вне зависимости от исхода ситуации с моей визой, я считаю, что это был полезный опыт. Как минимум потому, что я написал этот гайд, который поможет вам избежать моих ошибок (и сделать свои). Если вы все же решили поступать на PhD, то удачи вам в этом!
Большое спасибо Павлу Нестерову (mephistopheies), Екатерине Архангельской, Глебу Пособину, Максиму Артемьеву, Юлии Денисовой и Анвару Курмукову за замeчания и помощь при написании этого руководства.