какой язык программирования учить тестировщику
Автоматизация тестирования: Java или Python?
Всем привет! В марте OTUS запускает сразу два курса по автоматизации тестирования: «Python QA Engineer» и «Java QA Engineer». У нас часто спрашивают, какой из этих курсов выбрать, ответить на данный вопрос мы решили переводом статьи от компании SafeBear.
Один из самых популярных вопросов звучит так:
Какой курс мне лучше пройти: по автоматизации тестирования на Python или по автоматизации тестирования на Java? И почему у нас есть курсы на обоих языках?
Первое и самое важное, о чем нужно сказать: не имеет значения, на каком языке вы проводите автоматизацию.
Приложение, которые вы хотите протестировать может быть написано на Java, Python, C#, Assembly, Scala или на любом другом доступном языке программирования. Фреймворки для автоматизированного тестирования на Python будут автоматизировать ручные тесты ничем не хуже фреймворков на Java. Когда речь заходит об автоматизации графического интерфейса, нет разницы на каком фреймворке вы проводите тестирование.
Какой курс вам подойдет, зависит от вашей ситуации. Конечно, если вы хотите стать экспертом по автоматизации, то вам скорее всего захочется пройти оба курса, поскольку фреймворки все-таки сильно различаются. Каждый из них справляется со своими задачами, как вы увидите ниже, и порой, выбор фреймворка сводится к личным предпочтениям.
Я попытался разобрать плюсы и минусы тех и других фреймворков, в надежде, что это облегчит ваш процесс принятия решения. Если же после этого решение будет принять только сложнее, то простите меня.
Python идеален
Плюсы
Автоматизирует ваш мир, а не только ваши тесты. Трудно встать на путь тестировщика не зная Python. Если и есть такой язык, который нужно знать, чтобы уметь автоматизировать ВСЕ, то это определенно Python. Вы можете автоматизировать разворачивание окружения, использовать его для сканирования портов или проводить тестирование на безопасность, для CI он незаменим. Python станет вашим другом, к которому вы будете обращаться за помощью снова и снова.
Коротко и просто. По сравнению с нагруженным синтаксисом Java его до смехотворного просто использовать и читать. Кроме того, известный факт, что на одну строку на Python приходится 10 строк на Java.
За вас уже все сделали. Множество других людей используют Python по той же причине, что и вы, из этого можно сделать вывод, что кто-то уже написал код, который вам нужен, а вы можете просто его импортировать.
Обучение и поддержка. В интернете можно найти кучу обучающих и полезных материалов. В целом, люди пришли к мнению, что материалы по Python понятнее, чем по любому другому языку.
Минусы
Боль с IDE. Python создавался, чтобы быть простым, универсальным и давать возможность писать скрипты прямо из интерпретатора, поэтому он не так хорошо ладит с IDE, как та же Java. Он настолько простой и универсальный, что IDE не может понять, что вы делаете, когда начинаете создавать объекты и передавать их между методами. Это неприятная особенность, которая может сыграть свою роль, если вы действительно захотите использовать IDE для создания своего фреймфорка.
Поддержка в офисе. Иногда лучше иметь локальную поддержку. Если у вас в коллективе никто не знает Python, то получить неотложную помощь в решении возникающих вопросов будет не от кого.
Java – это то, что нужно!
Плюсы
Прекрасные IDE. Одно удовольствие писать на Java в такой среде, как например, IDE от IntelliJ. IDE выполняет за вас большую часть работы, даже беря на себя боль от сложного синтаксиса. Функции по автодополнению кода сделают за вас огромное количество работы, пока вам будет казаться, что вы набрали на клавиатуре всего пару символов.
PageFactory. PageFactory в Java упрощает код для автоматизации на Selenium и позволяет писать простые для понимания тесты.
Домашняя поддержка. Большинство тестировщиков работает с Java-разработчиками. Если вы с чем-то застрянете, через пару столов от вас всегда будет кто-то, кто протянет вам руку помощи. Это очень помогает на кривой обучаемости, и дает вам преимущества знаний и опыта ваших коллег. Не успеете оглянуться, как станете профессионалом.
Минусы
Абракадабра. Непросто читать код на Java по сравнению с простым английским Python. А еще у Java очень крутая кривая обучаемости, и документация оказывается не всегда полезной. Однако помощь по многим вопросам можно найти онлайн (например, на Stack Overflow).
Боль c null pointer. Когда Java выдает вам сообщение об ошибке и выводит stack trace не всегда просто понять в чем дело, и порой эта информация оказывается бесполезной. IntelliJ помогает там, где может, но непонятные сообщения об ошибках могут превратить дебаг в полнейшее расстройство.
Ограничивается автоматизацией тестирования. Вы никогда не будете использовать Java в других областях тестирования. Не в CI, тестированиях на производительность, безопасность, доступность или в любом другом месте. Вы просто застрянете в автоматизации тестирования графического интерфейса вашего приложения и все.
На этом все. Надеемся теперь вам стало немного проще определиться с тем какой все же курс выбрать, а для закрепления выбора приглашаем вас на бесплатные уроки по курсам:
7 лучших языков программирования для автоматизации тестирования
Автоматизированное тестирование экономит силы тестировщиков, но для его запуска нужно уметь программировать. Разбираемся, какие языки стоит учить Quality Assurance в 2020 году.
1. Python
Python — язык программирования с открытым исходным кодом, его используют в веб-разработке, создании десктопных и мобильных приложений, автоматизации тестирования, машинном обучении. В опросе Stack Overflow Developer Survey 2019 года, 73,1% разработчиков назвали Python в числе любимых языков программирования.
2. Java
Java — объектно-ориентированный язык общего назначения. Он основан на принципе WORA, или «Напиши один раз, запускай везде». То есть написанное на Java приложение можно запускать на любой платформе, где установлена среда исполнения Java.
Хотя JUnit — популярная библиотека для модульного тестирования, существуют фреймворки с открытым исходным кодом для автоматизированного тестирования на Java. Так, автоматизированное браузерное тестирование веб-продукта можно выполнить, используя JUnit с Selenium WebDriver.
3. JavaScript
В опросе Stack Overflow Developer Survey 2019 года JavaScript занял первое место в рейтинге «Языки программирования, сценарии и разметки». Он стал популярным для автоматизации тестирования, по всей видимости, из-за распространения стратегии Shift Left, при которой команда тестирования тесно сотрудничает с командой разработки.
C# — объектно-ориентированный язык, подходит для автоматизированного тестирования приложений, работающих на Android, Windows и iOS.
Поскольку язык совместим с Selenium WebDriver, многие тестировщики выбирают C# для автоматизированного и кросс-браузерного тестирования. Используя шаблон проектирования Page Object Model (POM), тестировщики могут разработать код, легко поддающийся изменениям и дополнениям. Среди фреймворков, которые используют для автоматизированного тестирования с C#, — NUnit, MSTest и xUnit.Net.
5. Ruby
Ruby — еще один язык программирования, который становится популярным для автоматизации тестирования и автоматизированного браузерного тестирования.
Как и Python, Ruby несложен в изучении, а простой синтаксис и гибкая объектно-ориентированная архитектура делают его мощным языком программирования. Еще одна причина популярности языка — растущее комьюнити разработчиков на Ruby.
6. PHP
PHP — серверный скриптовый язык программирования, предназначенный для веб-разработки, но его используют и для автоматизации тестирования. PHP не такой сложный, как другие языки для backend-разработки, например, Python или Java.
Расширение XDebug — мощный инструмент для отладки и профилирования. Он поддерживает несколько фреймворков для автоматизации тестирования, например: Laravel Dusk, Codeception, PHPUnit и BeHat.
Язык программирования для тестировщика
Как полистаешь вакансии и требования к соискателям, то в основном требуются знания различных инструментов тестирования в которых используюся разные языки, часто не пересекающиеся между собой.
Подскажите пожалуйста какой язык учить на сегодняшний день. Есть ли возможножность ограничиться одним или двумя ЯП или тестеровщик должен быть как универсальный комбайн?
«Если ты хороший плотник и делаешь красивую тумбочку, ты не будешь прибивать сзади фанеру, даже несмотря на то, что задняя часть повернута к стене, и никто ее не видит. Ты будешь хорошо спать ночью, только если тебе удалось воплотить в своем произведении эстетическую красоту и качество.» © Стив Джобс
У меня такое чувство, что ты ничего не хочешь учить.
Это не так. Просто хотелось бы правильно расставить акценты. Для этого и начал тему, в надежде что люди с реальным опытом в QA дадут дельные советы и помогут сориентироваться. Я готов все силы и время потратить на то, чтобы стать профи в своем деле, но боюсь ошибиться.
Может обратите внимание на Python?
Java уже лет 20 «умирает».
Python примерно такой же «новомодный».
И они вдвоем занимают процентов 80 всей автоматизации. Поэтому для начала надо выбирать один из этих языков. Затем учить второй.
Потом все остальное.
Такую вы холиварную тему подняли
Про Java вот можете видос глянуть
«Если ты хороший плотник и делаешь красивую тумбочку, ты не будешь прибивать сзади фанеру, даже несмотря на то, что задняя часть повернута к стене, и никто ее не видит. Ты будешь хорошо спать ночью, только если тебе удалось воплотить в своем произведении эстетическую красоту и качество.» © Стив Джобс
Как полистаешь вакансии и требования к соискателям, то в основном требуются знания различных инструментов тестирования в которых используюся разные языки, часто не пересекающиеся между собой.
Подскажите пожалуйста какой язык учить на сегодняшний день. Есть ли возможножность ограничиться одним или двумя ЯП или тестеровщик должен быть как универсальный комбайн?
Да, а я вот думаю между JAVA и JavaScript. Читал книгу Куликова он советует начать с JavaScript.
Если задача через пол-года уметь читать и чуть-чуть понимать код, то нужно выбирать именно то, что будет использоваться и тут варианты от Java до C#. Может «повезти» и с С++
Если задача программировать, то начинать с алгоритмов не обязательно с привязкой к языку, с нуля и может даже пригодиться потом это python. А так хоть ANSI C по книжке Кернигана и Ритчи. Язык программирования это инструмент, и важно что мы делаем.
А вот в джуны программисты, в отличии от тестировщиков, без знаний конкретного языка и ООП не возьмут, мало кому интересно какие вы писали программки, нужно что бы могли написать то что нужно, на чем нужно.
Как стать тестировщиком ПО: пошаговая инструкция
Рассказываем, какие книги читать и какие технологии осваивать, чтобы стать тестировщиком ПО.
Тестировщик ПО (или QA-инженер) — распространенная отправная точка для тех, кто хочет начать карьеру в IT-индустрии, и просто востребованная профессия. Мы расскажем, где новичкам набраться полезных навыков и знаний, а также заработать заветные строчки для резюме и проекты для портфолио.
Чем занимаются QA-инженеры
Тестировщики ПО помогают делать продукты — приложения, сайты, программы, автомобили — такими, чтобы ими можно было пользоваться. Они определяют, какие элементы системы функционируют некорректно или не так удобны, как хотелось бы, находят причины этого — ошибки в коде, дизайне или логике — и отдают на исправление. Все это делается для того, чтобы конечные пользователи получили стабильный, надежный и удобный продукт.
Какие навыки нужны начинающему тестировщику
Поскольку тестирование применимо к самым разным областям, то для работы тестировщику могут понадобиться различные знания. Однако что-то общее есть во всех случаях: нужно, во-первых, знать теорию тестирования, ну а уже дальше — обладать некоторым объемом знаний по тестируемой системе и используемым в ней технологиям.
С теорией все довольно понятно: потенциальный работодатель будет хотеть от вас знаний о том, что такое тестирование, зачем оно нужно в цикле разработки и какое место в ней занимает. Также хорошо бы знать основные методологии разработки (AGILE, SCRUM и прочие страшные слова) — просто для того, чтобы вы могли работать в команде, которая функционирует по определенным правилам. Также неплохо знать, как грамотно написать дефект, что такое тест-кейсы и как их нужно составлять, что такое чек-листы, когда лучше использовать кейсы, а когда проще ограничиться чек-листом.
Если теория тестирования применима ко всем областям, то технические навыки, которые вам понадобятся, зависят от области, в которой вы решили работать. Скажем, если вы хотите заниматься тестированием в области веб-приложений, то очень полезно знать, как работает браузер и из чего состоит веб-страница. И вряд ли это вам пригодится, если вы будете заниматься тестированием бортовых систем самолета.
Впрочем, самые популярные направления разработки сейчас — это именно веб и мобильные платформы. С вебом уже разобрались, а для тестирования мобильных устройств нужно знать особенности построения мобильных приложений, их жизненные циклы и отличия от десктопных приложений, особенности Android и iOS, ну и хорошо бы также ознакомиться с руководствами по дизайну приложений для мобильных устройств от разработчиков обеих систем.
Наконец, практически любая современная программа будет использовать базы данных, так что вам нужно будет узнать, что это такое, и научиться писать простые SQL-запросы.
Нужно ли тестировщику уметь программировать
Вопрос, при выяснении которого сломано немало копий: нужно ли тестировщику уметь программировать. Здесь существуют разные мнения, но все сходятся в том, что умение программировать точно не помешает. На старте оно может и не понадобиться, но будет несомненным плюсом. Навыки программирования могут пригодиться как для понимая того, что происходит в тестируемом приложении, так и для автоматизации каких-то рутинных задач, даже если вы не идете именно в автоматизированное тестирование. Если же вас интересует область автоматизации тестирования, то тут ответ однозначен: вам нужно учить какой-нибудь язык программирования. Если вы уже работаете, то хороший вариант — учить тот язык, на котором в вашей компании ведется разработка. Если еще нет — учите любой из популярных сегодня языков.
Если уж мы говорим про языки, то тестировщику очень полезно знать еще один язык — английский. Хотя бы на уровне чтения документации. Без этого можно работать, но множество материалов сейчас на английском, и его знание может очень помочь.
Как учиться начинающему тестировщику ПО
Учиться лучше так, как удобнее лично вам: по книгам, по статьям, по видеокурсам — или по всему сразу. К счастью, про тестирование очень много материалов в любой форме, так что с поиском информации проблем возникнуть не должно.
Есть множество блогов от известных тестировщиков, есть статьи по тестированию на тематических ресурсах, YouTube полон видеокурсов, в том числе от крупных компаний, есть множество докладов с конференций по тестированию, которые может быть полезно посмотреть. Кстати, на конференциях часто бывают доклады именно для начинающих тестировщиков.
Кроме того, есть образовательные платформы вроде Coursera или Udemy с обучающими курсами, в том числе бесплатными.
Можете начать погружение в тему с книг — приведем четверку самых, на наш взгляд, полезных:
Некоторым из них уже по 20 лет, а написаны они не очень простым языком, но по-прежнему актуальны — особенно как база для начинающих.
Если решите записаться на один из множества платных курсов для начинающих тестировщиков, помните: не все они одинаково полезны, и не всегда в них есть что-то, чего нет в бесплатных.
Пожалуй, основное отличие платных — наличие преподавателя, который сможет ответить на ваши вопросы. Помимо прочего, многие IT-компании открывают собственные школы QA-инженеров и затем принимают самых способных учеников в штат. Обратите на них внимание, если вам хочется попасть к какому-то конкретному работодателю.
Как начать карьеру тестировщика
Когда поймете, что готовы перейти к реальным проектам, выберите какой-нибудь сайт или приложение и попробуйте его протестировать. Подготовьте тест-кейсы, составьте чек-листы для проверки работоспособности, подумайте, как бы вы проследили взаимодействие продукта с его серверной частью — бэкендом.
Первые реальные проекты лучше искать на платформах для краудтестинга. Там компании предлагают всем желающим протестировать их продукт на определенном устройстве и ОС. Скорее всего, работать придется за идею, то есть бесплатно, зато вы наберетесь опыта и посмотрите, как опытные QA-инженеры ведут дефекты.
Неплохой старт для начинающего тестировщика — проект с открытыми исходным кодом и баг-трекером. Это уже не только практика, но и неплохое дополнение к вашему резюме.
Наконец, не забывайте про стажировки в IT-компаниях. На много денег поначалу рассчитывать не стоит, однако если вы проявите себя, есть шанс получить приглашение на работу или рекомендацию для будущих собеседований.
Бета-тестеры и тестировщики ПО
Еще один вариант для старта карьеры — это бета-тестирование. В этом случае вы будете проверять работу программы с точки зрения конечных пользователей. Основная задача бета-тестеров — найти максимальное количество ошибок, а также определить, насколько продукт удобен.
Бета-тестерам не приходится писать скрипты и взаимодействовать с изнанкой программ, так что их работа проще и не требует глубоких знаний, поэтому вы сможете совмещать бета-тестинг с освоением теории. Такая работа развивает мышление тестировщика, учит искать в программе ошибки, позволяет придумывать и проверять неочевидные пользовательские сценарии. Это хорошая практика, которая сделает ваши резюме и портфолио еще привлекательнее.
Крупным IT-компаниям — разработчикам игр, приложений для ПК и мобильных устройств, чьими продуктами пользуются миллионы людей, бывает сложно проработать все пользовательские сценарии. Так что не удивляйтесь: «Лаборатория Касперского» тоже ищет бета-тестеров. Хотите стать одним из них? От вас потребуется только компьютер, который поддерживает актуальную версию антивируса. Желательно установить на него виртуальную машину (например, Hyper-V или VMware), чтобы не превращать в тестовый полигон собственный ПК. Минимальные характеристики для комфортной работы — 4 Гбайт оперативной памяти, а также процессор с двумя, а лучше четырьмя физическими ядрами.
Если хотите попробовать себя в роли тестировщика — пробуйте, это полезная и востребованная профессия, да и порог входа в нее не такой уж высокий. В общем, дерзайте! Ну и смело жмите сюда, если хотите получить опыт бета-тестирования в Kaspersky.
Лучшие языки для автоматизации тестирования в 2020 году
Нужно понимать, что программист, который создаёт скрипты автоматизации, ценится намного больше, чем рядовой ручной тестировщик. А значит, он может продавать свою работу дороже.
Python
Один из самых востребованных языков – занимает первое место по мнению 73,3% разработчиков, принявших участие в исследовании. Этот open source инструмент нравится широкому кругу айтишников по нескольким причинам. Во-первых, большое количество библиотек позволяют меньше кодовых строк писать самостоятельно. Во-вторых, Python обладает хорошей переносимостью и простым синтаксисом, благодаря чему его можно быстро и легко освоить. В третьих, у него есть сильное сообщество, открывающее перед программистами массу возможностей.
Для упрощения тестирования используют такие библиотеки, как Selenium или Appium. Очень полезны для тестировщиков ПО и фреймворки:
ОО-язык, который принадлежит корпорации Oracle. Java придерживается принципа WORA, что расшифровывается как «write-once-run-anywhere» (на русском: «напиши единожды, запускай повсюду»). Это даёт много межплатформенных преимуществ. Этот язык в своих внутренних системах использует большое количество разных крупных компаний. В современном мире насчитывается больше 3 млрд устройств, на которых установлены Java-приложения.
Для модульного тестирования чаще всего используют JUnit. В. Если речь идёт о браузерах, пользуются библиотека JUnit и инструмент Selenium WebDriver. Также можно посоветовать следующие фреймворки:
Он совместим с инструментом Selenium WebDriver, благодаря чему многие тестировщики применяют его в автоматизации и межбраузерных тестах. С помощью Page Object Model QA получают возможность быстро написать эффективно работающий, поддерживаемый код.
Так как в C# доступен большой выбор сред, его обычно предпочитают в межбраузерном тестировании. Самыми распространенными в C# являются такие платформы:
JavaScript
Это одна из популярнейших технологий на сегодняшний день. Данным языком пользуются многие крупные организации для разработки интерфейса веб-сайтов электронной коммерции.
Главная причина, по которой JavaScript начал доминировать в сфере автоматизации тестирования заключается в том, что IT-индустрию покоряет метод тестирования под названием “сдвиг влево”, предусматривающий тестирование проектов на первоначальных этапах разработки. При этом QA работают вместе с разработчиками, чтобы реализовать автоматизацию тестирования максимально эффективно.
JavaScript стали предпочитать в QA и благодаря широкому выбору сред для разных видов тестирования. Среди фреймворков можно выделить:
Open source язык программирования, отличающийся от остальных главным образом мощностью, гибкой архитектурой, удобным синтаксисом и простотой. Ростом своей популярности Ruby обязан и поддержке непрерывно растущего сообщества.
Постепенно этот язык выходит на первый план в сфере разработки веб-проектов. На нем программисты создают разные полезные приложения, при этом самостоятельно прописывая относительно мало строк кода, потому что им на помощь приходят обширнейшие библиотеки.
С Ruby совместим и Selenium WebDriver. Начать их использовать совсем не сложно: для первого межбраузерного теста понадобится только несколько кодовых строк. Наиболее востребованными платформами для автоматизации межбраузерного тестирования стали:
SmashTest
Этот язык использует NodeJS и дает возможность создавать тесты за короткий промежуток времени. Он очень быстрый, но обладает своим недостатком – документации по нему в интернете очень мало.
SmashTest легкий для понимания, а в дополнение к этому удобочитаемые шаги плюс мощные инструменты отчетности позволяют назвать его превосходным вариантом для изучения и применения в QA. Вот фреймворки, обычно используемые специалистами этой сферы:
Скриптовый язык сценариев общего назначения, который применяется для разработки веб-приложений. Но помимо этого PHP широко используется и в работе QA. Одна из причин – этот язык не такой трудный, как другие ЯП backend-разработки, вроде Python или Java.
У PHP отличная поддержка сообщества. Он также предлагает XDebug – средство отладки скриптов и их профилирования, обладающее большой мощностью и возможностями. Язык поддерживает много сред для QA, в том числе: