открытые состязания в рамках школы глубокого обучения

Открыт набор на курс Школы глубокого обучения 2020

До 18 сентября можно подать заявку на участие в годовых курсах по нейронным сетям для школьников и студентов «Deep Learning School» (DLS). Курсы организованы Физтех-школой прикладной математики и информатики.

Цель школы — познакомить школьников, студентов и выпускников вузов с технологиями работы с нейронными сетями, которые являются перспективной и активно развивающейся областью, имеющей множество применений в самых разных сферах.

Обучение проходит в два потока: базовый и продвинутый. Базовый курс ориентирован на слушателей, которым необходимо познакомиться с азами машинного обучения и нейросетей и освоить основные инструменты работы с данными. Продвинутый курс ориентирован на школьников и студентов, которые имеют опыт в математике и программировании и хотят лучше разобраться в более сложных аспектах глубокого обучения. Курс начнется с основ машинного обучения, а продолжится подробным разговором о глубоком обучении и его самых интересных применениях.

В этом семестре школа пройдёт исключительно в онлайн-формате, и занятия будут проходить в формате вебинаров. Преподаватели — ведущие специалисты российских и зарубежных ИТ-компаний, научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ, студенты и аспиранты Физтеха. Успешное обучение в группе продвинутого потока курса дает дополнительные баллы индивидуальных достижений при поступлении в ФПМИ.

Для участия в школе необходимо зарегистрироваться по ссылке до 18 сентября. Актуальную информацию можно найти на сайте и в группе ВКонтакте. Ответы на наиболее частые вопросы собраны в FAQ школы.

Источник

Школа глубокого обучения МФТИ приглашает школьников и студентов на бесплатные курсы

Школа глубокого обучения МФТИ приглашает старшеклассников и студентов пройти курсы по нейронным сетям. В весеннем семестре впервые открывается поток для студентов технических вузов, где технологии глубокого обучения будут разбираться более подробно и с применением сложного математического аппарата. Кроме того, участие в школе даст всем слушателям не только полезные знания, но и дополнительные баллы при поступлении в бакалавриат и магистратуру.

Школа работает с 2017 года и организована Физтех-школой прикладной математики и информатики МФТИ совместно с компаниями Яндекс, 1С, СберТех, Сбербанк, Тинькофф Банк и ABBYY. Она уже собрала 5000 слушателей из более чем 700 населенных пунктов России и стран СНГ.

Цель организаторов — познакомить школьников и студентов с технологиями работы с нейронными сетями, которые являются перспективной и активно развивающейся областью, имеющей множество применений в самых разных сферах.

В весеннем семестре обучение пройдет в четыре потока:

1. Основной поток: 1 семестр;
Курс повторяет программу первого семестра и рассчитан на старшеклассников, увлекающихся программированием и математикой. На занятиях будут разобраны основы языка Python, платформа для нейронных сетей PyTorch и работа с архитектурами для обработки изображений. Занятия доступны с 25 февраля только в онлайн-формате.

2. Основной поток: 2 семестр;
Продолжение курса основного потока осеннего семестра. Программа посвящена моделям, предназначенным для работы с естественным языком, генеративно-состязательным сетям и обучению с подкреплением.
Очные занятия будут проходить по субботам с 17:00 до 20:00 в офисе 1С в Москве, по адресу Дмитровское шоссе, дом 9. Доступен онлайн-формат. К курсу могут присоединиться все желающие, обладающие знаниями по программе осеннего семестра.

3. Продвинутый поток;
Поток для школьников и студентов, знакомых с глубоким обучением, в том числе выпускников осеннего потока школы. Программа делится на тематические модули, в каждом из которых рассматриваются прикладная задача и методы ее решения. Поток запустится в середине марта. Занятия будут проходить по воскресеньям в Москве, в офисе 1С. Тематики: методы обработки аудио при помощи нейронных сетей, продвинутые генеративные модели.

4. Студенческий поток.
Новое направление, предназначенное для студентов технических вузов, которые уже владеют математическим аппаратом и хотят научиться применять его для нейросетевого анализа данных. Объяснение ведется на более глубоком уровне и требует знания частных производных и понятия условной вероятности. Курс доступен с 25 февраля только в режиме онлайн.

Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Андрей Райгородский отметил: «Система кружков Школы глубокого обучения существует с 2017 года и не прекращает развиваться. В этом семестре наряду с основным и продвинутым потоками мы готовим к запуску „студенческий поток“ для студентов технических вузов. Как и в случае с олимпиадой и школой „Я — профессионал“, мы чувствуем свою ответственность за подготовку кадрового потенциала страны в области математики, информатики и таких их приложений, как ИИ, большие данные, биоинформатика и тому подобное. Конечно, кружки надо распространять на все уровни образования, чтобы в нынешних реалиях, в мире цифровой экономики донести до максимального числа людей — школьников, студентов — наши знания».

Источник

МФТИ вместе с крупнейшими российскими ИТ-компаниями запускает новую волну набора в Школу глубокого обучения

Открылся набор на продвинутый поток Школы глубокого обучения, организованной Физтех-школой прикладной математики и информатики МФТИ совместно с компаниями Яндекс, 1С, СберТех, Сбербанк, Тинькофф Банк и ABBYY.

Школа запустилась две недели назад, и обучение онлайн и оффлайн в ней проходят уже около 2000 человек из почти 400 населённых пунктов. В программе изучение языка программирования Python, основ линейной алгебры, оптимизации и теории вероятностей, а также машинного обучения, полносвязных и свёрточных нейросетей. Занятия ведут студенты и выпускники МФТИ, сотрудники Яндекса и Сбербанка.

Ректор МФТИ Николай Кудрявцев: «Физтех — признанный лидер по разработке программных технологий и технологий искусственного интеллекта в России. В прошлом году мы стали центром НТИ по направлению “Искусственный интеллект”, также совместно со Сбербанком в лаборатории МФТИ разрабатывается технология iPavlov, в которой “разговорный” машинный интеллект способен вести содержательный текстовый диалог с реальным пользователем. Школа глубокого обучения от Физтеха даёт возможность молодым программистам со всей России бесплатно получить умения и навыки работы с нейросетями от ученых ведущего российского вуза и сотрудников ведущих российских IT-компаний».

«Машинное обучение сейчас — это тот тренд, то направление, которым занимаются уже не только IT-компании, но и компании совершенно различных основных направлений деятельности. Мы наблюдаем то время, когда даже пиццерии и магазины активно внедряют технологии искусственного интеллекта, не говоря уже об автопилотируемом транспорте и интеллектуальных помощниках. В России существует огромный дефицит профессионалов в области IT, так что специализированные кружки для школьников это отличная идея, которую мы всячески поддерживаем», — считает Никита Старичков, заведующий лабораторией цифровизации бизнеса МФТИ (кафедра 1С).

Программа продвинутого потока требует наличия знаний, навыков и опыта работы с алгоритмами машинного обучения. На занятиях будут разбираться прикладные задачи с учётом пожеланий аудитории. Преподаватели будут работать индивидуально с каждым учеником, поэтому чтобы попасть в этот поток, нужно пройти серьёзный конкурсный отбор. Занятия начнутся 14 октября, но присоединиться к ним можно будет до 20 октября.

Также идёт набор на основной поток в онлайн- и оффлайн-формате. Любой желающий может подать заявку на сайте школы.

Источник

Девятое занятие

Опубликовано 9 видео из нашего курса по Embeddings:

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Запись восьмой лекции

Сообщаем вам, что выложена новая 8 лекция нашего курса.

Также прикрепляем файл с лекцией.
По всем вопросам можно писать в телеграм-чат или напрямую нашим преподавателям.
Все материалы с прошедшего семинара можно найти на нашем гитхабе.
Домашнего задания в этот раз не будет.

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Запись седьмого занятия

Выложена 7 лекция нашего курса:

Остается всего одно, завершающее предновогоднее занятие, где мы поговорим о проектных работах. Наши преподаватели презентуют возможные темы для тех, кто набрал не менее 40 баллов за домашние задания. Также можно выбрать свою собственную. После презентации мы разберем все непонятные моменты в домашних заданиях и постараемся ответить на все интересующие вопросы наших слушателей. Традиционно напоминаем про наш
телеграм-чат:https://telegram.me/joinchat/CNQ6IEG896FtWPIF1yNLUg
И ведомость: https://goo.gl/rHQYdv

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Запись шестого и анонс седьмого занятия

Привет!
Опубликовано 6 видео из нашего курса:

Также на Гитхабе выложена последняя домашка.
23 декабря состоится последнее занятие, на котором всем, кто суммарно наберет более 40 баллов за задания, будет предложено взять на каникулы собственный проект по нейронным сетям.

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Шестое занятие

В эту субботу (9 декабря) состоится 6 лекция Школы Глубокого Обучения. На ней мы подробнее рассмотрим функционал PyTorch и алгоритмы, связанные со сверточными сетями, с которыми мы познакомились в прошлый раз.

Также сообщаем, что выложено очередное домашнее задание.

Напоминаем, что остается всего 3 занятия до окончания курса и всем, кто желает начать работу зимой над собственным проектом под руководством наших преподавателей, необходимо перейти порог в 40 баллов!

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Запись пятого занятия

Запись пятой лекции доступна на нашем канале:

Домашнее задание: Классификация символов
Все материалы по уроку на нашем гитхабе: https://goo.gl/ujL9DA

По всем вопросам можно писать в наш телеграм-чат: https://goo.gl/3hEHqF

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Запись четвёртого занятия

На нашем канале появилась запись 4 лекции:

На гитхабе выложено очередное ДЗ.
Ведомость.
Напоминаем, что по любым вопросам можно обращаться в наш Телеграм-чат.

Четвёртое занятие

Сегодня прошло 4 занятие школы Глубокого Обучения. Дмитрий Щелчков рассказал о backpropagation (метод обратного распространения ошибки) и многослойных сетях.

Также мы публикуем ссылку на третью лекцию из курса (перцептрон, однослойные сети).

Напоминаем, что по всем техническим вопросам можно писать в наш телеграм-чат.

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Третье занятие

Вчера прошло третье занятие школы Глубокого обучения. Тарас Хахулин познакомил слушателей с первыми нейронами и способами их обучения.

Ноутбуки с семинара было решено включить в домашнее задание. Само ДЗ будет выложено 13.11.2017 (понедельник). Презентация с занятия в прикрепленном файле.

Запись будет выложена в течение трех дней на нашем YouTube-канале.

Телеграм-чат.
Желаем удачи!
команда DLSchool

Запись второго занятия и анонс третьего

Доброго времени суток! На нашем канале появилась запись лекции от Константина Воронцова.

11 ноября в Климентовском корпусе МФТИ состоится третье занятие — будем обсуждать перцептрон, попробуем самостоятельно написать однослойную сеть на семинаре.

Напоминаем, что дедлайн по второму домашнему заданию (NumPy) — в эту субботу.
Выложено третье ДЗ
дедлайн по нему — 18.11.17

Также напоминаем, что по всем вопросам можно писать в наш чат в Телеграмм:

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Второе занятие

4 ноября прошло второе занятие курса Глубокого обучения для школьников. Константин Воронцов рассказал слушателям про основы DL, в частности про регрессию. На семинаре обсуждались библиотеки NumPy и MatPlotLib.

Запись будет выложена в течение трех дней на нашем YouTube-канале.
Ноутбуки по MatPlotLib и NumPy можно найти на нашем гитхабе.

Напоминаем, что для слушателей онлайн курса дедлайном является неделя после того, как видео по соответствующей теме было выложено.
Условия ДЗ можно найти здесь.
Ведомость с проверенными работами: docs.google.com.

Желаем удачи!
Команда DLSchool

Анонс второго занятия

Друзья! Представляем анонс субботнего занятия, которое состоится 4 ноября.
С учетом пожеланий наших слушателей, мы решили немного отклониться от программы и рассказать вам про то, что же такое Машинное Обучение. Лекцию прочитает Константин Вячеславович Воронцов — доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ, старший научный сотрудник РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, преподаватель Школы Анализа Данных Яндекса. На лекции будет рассказано, что такое Машинное Обучение и где оно используется. На семинаре мы повторим библиотеки NumPy, MatPlotLib, займемся линейной и логистической регрессией. Ждем вас вас в 17:00 в Климентовском корпусе МФТИ в эту субботу!

Первое занятие

Первое занятие прошло, а его запись уже доступна!

Ребятам была рассказана вводная лекция по нейронным сетям, где Михаил Бурцев объяснил, зачем нужны нейронные сети, какими они бывают, откуда взялись и почему так называются.
На семинаре проводилось знакомство с основными инструментами разработки на этом курсе – Python и Jupyter-notebook. Просим всех помочь нам и пройти небольшой опрос по первому занятию.

Домашнее задание

Задание присылается на почту, в виде Jupyter-notebook’а с выполненными задачами или в виде ссылки на Ваш github, в котором лежит Jupyter-notebook. Задание необходимо сдать до 04.11.2017 16:00 UTC+3. Notebook с заданием доступен в GitHub. Также там доступны все вспомогательные материалы.
Подробнее узнать про установку Anaconda и работу с Jupyter-notebook’ами можно здесь и здесь, а про git и GitHub здесь (руководства могут дополняться).

Источник

Открытые состязания в рамках школы глубокого обучения

Deep Learning School

Школа глубокого обучения (Deep Learning School) — кружок от ФПМИ МФТИ, рассчитанный на старшеклассников, интересующихся программированием и математикой, а также студентов, которые хотят начать заниматься глубоким обучением. Занятия ведут студенты Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ.

Цель курсов кружка — познакомить слушателей с основными принципами глубокого обучения (нейронных сетей) в интерактивном формате и на примере практических задач.

У нас есть две части курса и два потока для первой части потоков:

Вне зависимости от аудитории, на которую рассчитан каждый поток, любой человек может подать заявку на прохождение любого потока.

Всё обучение проходит онлайн на платформе Степик: https://stepik.org/org/dlschool.

Новая итерация всех трёх курсов запускается два раза в год: в феврале и сентябре.

В течение всего курса на платформе открывается доступ к материалам очередного занятия: видео лекции и семинара, интерактивные домашние задания. Примерно раз в месяц проводится онлайн-вэбинар, чтобы ответить на вопросы учеников.

Первая часть:

Python: основы, Google Colab

Введение в линейную алгебру. Векторы. Матрицы и операции с ними. Библиотека NumPy

Библиотеки Pandas и MatPlotlib. Основы машинного обучения

Элементы теории оптимизации. Градиент. Градиентный спуск. Линейные модели

Введение в глубокое обучение. Перцептрон. Нейрон с сигмоидой (и другими функциями активации). Основы ООП в Python

Библиотека PyTorch. Многослойные нейросети

Обучение нейронных сетей на практике. Cifar10, notMNIST

Сверточные нейросети. Сверточный слой. Пулинг слой

Практика обучения нейросетей. Классификация дорожных знаков

Transfer Learning. Популярные в Computer Vision архитектуры

Источник