какой язык программирования учить после python
Не начинайте учиться кодингу с Python, начните с языка C
Python удивителен своей способностью продвигать программирование. Он как будто является подтверждением популярной идеи «если вы знаете английский, то должны знать, как писать код». Благодаря синтаксису, напоминающему английский язык, парадигме отступов и огромному количеству библиотек другие языки по сравнению с Python начинают выглядеть бесполезными.
Python — язык программирования по умолчанию для «самой сексуальной профессии 21-го века». Да, громкие слова о данных по-прежнему сохраняют за data science репутацию «сексуальной работы», хотя современные обстоятельства уже не полностью поддерживают это утверждение. Языку Python удалось добиться того, что он позволяет решать большинство проблем data science.
Кроме того, Python также популярен в блокчейне, DevOps и кибербезопасности.
Ажиотаж вокруг Python постоянно растёт. Этот язык используется как средство кодинга в бесчисленном количестве онлайн-курсов и учебных программ.
Несмотря на всё это и вопреки всей привлекательности Python, он не подходит для начинающих в программировании. Лучшим вариантом является C.
В этой статье я расскажу о том, почему в качестве опорной точки вместо Python следует использовать C.
Начинай с самого сильного
Python — это высокоуровневый язык программирования. То есть Python имеет высокую степень абстракции, обеспечивающую удобство общения между пользователем и языком.
Другими словами, механизм интерпретации Python склонен закрывать глаза на ошибки, о которых другие языки программирования скорее всего сообщили бы. В нём нет объявления переменных, используется автоматическое приведение типов. Всё это упрощает программирование и превращает Python в дружественный к пользователю язык.
Любопытно, что преимущества Python одновременно являются и его недостатками. Такой подход культивирует ментальность, поощряющую нетерпеливость и лень.
С другой стороны, язык C — это язык программирования среднего уровня. Он находится между низкоуровневыми (ассемблер, машинные языки) и высокоуровневыми (Python, Ruby и т.д.) языками. С практической точки зрения из-за этого на C писать сложнее, чем на Python. Однако усилия того стоят.
C отображает истинную картину того, чем является программирование. Программисты на C преодолевают сложности, чтобы их код запускался и работал, и это стимулирует развитие хороших навыков программирования.
Разработчики на C известны тем, что кропотливо создают упорядоченный, чистый код. А поскольку процесс накопления таких навыков начинается на довольно ранних этапах, они влияют не только на программирование на C, но и на кодинг в целом.
Проще говоря, C — это отличная стартовая площадка, потому что он создаёт прочный фундамент для начинающих разработчиков. Такие основы computer science, как динамическое распределение памяти и структуры данных делают программирование сложным трудом, но в дальнейшем разработчики пожнут плоды своих усилий.
Нереалистичные ожидания
В Python меня расстраивает то, насколько нереалистичные ожидания и ложные надежды он заранее даёт. Многие люди думают, что Python — золотой билет в мир их карьеры, поэтому появляется так много новичков, стремящихся освоить этот язык.
Например, недавно в одной группе в Facebook я наткнулся на пост семилетнего ребёнка, ищущего фриланс-работу в сфере data science. Как доказательство своего опыта программирования он приложил сертификат онлайн-курса по Python.
Я ни в коем случае не хочу принизить усилия этого мальчика, ведь многие юные разработчики создают код, свидетельствующий об их мастерстве. Неприятное чувство во мне вызвало желание поиска работы в таком юном возрасте.
Увидев это, я понял, что ситуация на рынке технологий значительно изменилась. Сегодня каждый хочет освоить Python, чтобы получить обещанную прибыльную должность.
Я не говорю, что в этом вина Python. Это наша собственная вина.
Это наша вина, потому что мы обычно ставим планку слишком высоко и ведём себя так, как будто Python — это альфа и омега. Если подходить реалистично, то для успеха в современном непредсказуемом мире требуется больше, чем желание и язык программирования.
Возьмём для примера экономический спад, связанный с пандемией. Этот кризис превратил рынок труда в поле боя. Это, в свою очередь, нанесло урон выпускникам со степенью computer science, которые когда-то устраивались на работу без изматывающих поисков. Следовательно, если вы не продвинетесь дальше, чем глупый сертификат, и не сотрёте пальцы в кровь, то у вас нет ни малейшего шанса.
C — это хороший выбор для тренировки своих пальцев и подготовки мозга. В конечном итоге, вы как минимум получите представление о трудностях, которые вам предстоят в дальнейшем.
Python приготовлен на C
Python — это всего-навсего набор правил.
Правила, управляющие Python, можно реализовать в некоторых языках. Обычно название конкретной реализации состоит из аббревиатуры использованного языка и слова Python.
Например, для C есть CPython, а для Java — Jython.
Самая популярная реализация Python написана на C. Поэтому определённые знания C точно пригодятся при расшифровке кода на Python.
Кроме того, довольно многие пакеты Python, допустим, NumPy, написаны на C и его младшем брате C++ для устранения недостатков эффективности, потому что по сравнению с ними Python ужасно медленный.
Когда человек привыкает к быстрому коду, он начинает болезненно воспринимать медленно выполняемые программы. Это ведёт к стремлению создавать эффективный код, как на Python, так и на других языках программирования.
Выводы
За свою жизнь я поработал более чем с пятью языками программирования, первым был C, а последним — Python.
Хотя я благодарен тому фундаменту, который приобрёл благодаря старомодному C, я совершенно точно не пристрастен к этому языку. Мои сомнения в обоснованности изучения Python в качестве первого языка программирования обрели основу, когда я поработал с разработчиками, начавшими с Python.
Я заметил, что многим (не всем) разработчикам, с которыми я общался, не хватало навыков рефакторинга. Они редко воспринимали серьёзно проблемы с исполнением программ и их волновало только создание работающего кода. На самом деле, кодинг — это нечто большее.
В этот момент я понял, что под гримом Python скрывается уродливое лицо. Лицо, которое могло бы стать красивее, если бы за ним тщательно ухаживали с самого начала.
В конечном итоге, путь к мастерскому освоению Python становится менее трудным, если есть фундамент в виде знания C.
На правах рекламы
Эпичные серверы — это VPS на Linux или Windows с мощными процессорами семейства AMD EPYC и очень быстрыми NVMe дисками Intel. Расходятся, как горячие пирожки!
Какой язык программирования учить прямо сейчас: 9 самых востребованных
Самые востребованные языки программирования
Язык программирования — это набор лексических, синтаксических и семантических правил, которые придумали люди, чтобы создавать программы. Изучить язык до начального уровня можно за 6–10 месяцев, но если ошибиться с выбором, язык может устареть, а вы потеряете время и деньги.
Чтобы отслеживать востребованность языков программирования, компании составляют специальные рейтинги. Преподаватель онлайн-школы цифрового творчества и программирования для детей «Кодабра» Николай Ведерников выбрал языки, которые занимают высокие места в рейтингах TIOBE и IEEE. В первый рейтинг попадают языки, на которых написано больше всего строк кода, для второго используют чуть больше критериев. Например, популярность на сайтах для поиска работы, упоминания в сервисах для программистов и соцсетях.
Самые востребованные языки программирования:
Стоит ли учиться программированию на C
C — один из самых старых и популярных языков программирования. Он «легкий» и быстрый, поэтому его используют там, где нужна высокая производительность. Например, для создания драйверов, операционных систем или ПО для микроконтроллеров. При этом C сложно изучить — многое приходится писать с нуля. Если сравнивать языки программирования с автомобилями, то C — гоночный болид, неудобный на городских дорогах, но очень быстрый.
Где используют. С помощью С создают драйвера, пишут ядра операционных систем, а также пишут библиотеки для Python и других языков.
Сколько платят программисту. В Москве разработчик на C получает в среднем от 100 тыс. до 250 тыс. руб. В других городах зарплаты меньше — от 50 тыс. до 200 тыс. руб.
Зачем изучать обычным людям. С — это не тот язык, на котором можно легко написать приложение для смартфона или программу для умного дома. Но с него можно начать изучение языков программирования. Учиться непросто, но если справитесь, поймете принцип действия почти всех остальных языков.
Стоит ли учиться программировать на Java
Java — кроссплатформенный язык с большим количеством библиотек и большим сообществом разработчиков. Кроссплатформенность — это возможность написать программу один раз и сразу пользоваться ей на нескольких операционных системах: Windows, Linux и MacOS. Благодаря библиотекам Java подойдет практически для всего: работы с графикой, звуком, создания небольших игр. А в большом сообществе начинающий разработчик легко найдет готовые куски кода для разных задач и ответы почти на любые вопросы.
Программисты пользуются библиотеками, чтобы создавать программы быстрее. Библиотека — это набор готовых программ, объектов и функций для решения типовых задач.
Где используют. Java — это язык для всего. На нем пишут мобильные приложения для Android, программы для микроволновых печей и серверы. Для разработки мобильных приложений сейчас все активнее используют язык Kotlin. Но на Java уже написали очень много приложений, которые придется обслуживать и обновлять.
Сколько платят программисту. Зарплаты Java-разработчиков не сильно отличаются от обычных зарплат программистов — от 100 тыс. до 250 тыс. руб. в Москве.
Стоит ли учиться программировать на Python
Python — логичный и относительно простой язык с минималистичным синтаксисом. У него небольшой набор основных правил, язык легко читать и писать на нем не сложно. Разработчики написали для Python множество библиотек, поэтому вы можете использовать готовые решения в своих проектах. Главный минус Python — его невысокая скорость. Программы на нем будут работать в среднем медленнее, чем на других языках.
Где используют. Чаще всего на Python создают серверы, обрабатывают данные и разрабатывают нейронные сети. После изучения Python можно работать бэкенд-разработчиком или разработчиком в сфере data science. С помощью Python можно «прикрутить» неочевидные функции к программам — это его главное удобство. Например, создать нейронную сеть для определения степени поражения легких, а заодно в этой же программе сделать просмотр снимков КТ.
Сколько платят программисту. Разработчик в крупной компании в Москве, знающий Python, зарабатывает от 100 тыс. до 250 тыс. руб. При этом спрос на разработчиков в сфере data science растет, поэтому можно рассчитывать даже на более высокую оплату.
Зачем изучать. С помощью Python можно создать бота для мессенджеров или социальных сетей. Или написать программу для парсинга — поиска и переноса информации с разных сайтов в один документ. Такая программа пригодится дизайнерам и журналистам.
Стоит ли учиться программировать на C++
С++ — кроссплатформенный язык семейства C с расширенными функциями.
Огромное количество программистов пишут на нем код, делятся библиотеками и шаблонами, отвечают на вопросы новичков.
Где используют. Чаще всего на С++ создают операционные системы, драйверы и утилиты. Делают популярные десктопные приложения серий Adobe и Office. Из-за высокой скорости и производительности C++ используют для разработки компьютерных игр. Например, на нем написан популярный движок Unreal Engine.
Сколько платят программисту. В регионах разработчик на C++ зарабатывает от 50 тыс. до 150 тыс. руб., в Москве — от 100 тыс. до 250 тыс. руб. Зарплата зависит не только от города, но и от сферы — в геймдеве можно заработать больше, чем в разработке системных приложений.
Зачем изучать. C++ плохо подходит для решения простых «домашних» задач, но с него можно начать обучение языкам, чтобы понять их структуру и принципы. Если решили изучать, запаситесь терпением — с С++ в полной мере работает принцип «тяжело в учении — легко в бою».
Стоит ли учиться программировать на C#
C# (си-шарп) — язык, изначально придуманный компанией Microsoft, чтобы создавать приложения под Windows. Это объектно-ориентированный язык — его сложнее изучать, но проще использовать, например, меньше писать одинаковый код. С помощью С# можно работать с платформой WPF, которая помогает создавать «красивые» оконные приложения. Например, последние версии MS Office.
Где используют. Чаще всего на C# пишут приложения для Windows и создают компьютерные игры. Например, на C# работает популярный движок Unity. Кроме того, на нем можно разрабатывать системные приложения и создавать библиотеки для С++.
Сколько платят программисту. В регионах разработчики на С# получают от 35 тыс. до 130 тыс. руб., в Москве — от 100 тыс. до 250 тыс. руб.
Зачем изучать. С помощью C# можно создать оконное приложение для Windows, например, калькулятор или небольшую игру. Но изучать его сложнее, чем языки для создания мобильных приложений.
Стоит ли учиться программировать на JavaScript
JavaScript — быстрый кроссплатформенный язык для веб-разработки. С помощью кода на JavaScript разработчик «говорит» странице, как она будет реагировать на действия пользователя. С помощью JS можно показывать пользователю информацию без перезагрузки страницы — так работают выпадающие меню, всплывающие окна, оконные клавиатуры.
При этом у JavaScript есть свои ограничения — он позволяет допускать ошибки, которые затем сложно обнаружить. Поэтому его редко используют для создания сложного программного обеспечения, например, ПО серверов.
Где используют. JS постоянно используют для веб-разработки. На нем удобно создавать мобильные и десктопные приложения, которые будут работать через браузер. Например, Notion, Discord, Visual Studio Code.
Сколько платят программисту. Разработчик на JavaScript в Москве зарабатывает от 140 тыс. до 300 тыс. руб.
Зачем изучать. С помощью JS можно создать простой сайт или модуль для него, работающий с запросами клиента. Например, онлайн-калькулятор.
Стоит ли учиться программировать на PHP
PHP — используют в веб-разработке для создания программ, которые работают на сервере и помогают обрабатывать запросы клиентов. PHP постепенно теряет популярность, потому что серверы можно создавать с помощью других языков. Но на PHP до сих пор работают многие ранее созданные сайты, например, «ВКонтакте».
Где используют. С помощью PHP создают программы, которые работают на сервере и помогают отправлять почту с сайта, взаимодействовать с базами данным. PHP облегчает работу интернет-магазинов — можно не создавать 1 тыс. одинаковых страниц, а генерировать их автоматически из базы данных по запросу клиента.
Сколько платят программисту. В регионах PHP-разработчик получает от 50 тыс. до 120 тыс. руб., в московских компаниях — от 80 тыс. до 220 тыс. руб.
Зачем изучать. Со знанием PHP легко начать карьеру разработчика. Такой разработчик сможет найти работу, даже если у него мало опыта.
Стоит ли учиться программировать на R
R — это язык для обработки данных, статистики и машинного обучения. R постоянно конкурирует с Python, его чаще используют в научных исследованиях.
R — бесплатный, у него большие возможности для обработки данных и необычный синтаксис, более понятный математикам, от этого популярный в академической среде.
Где используют. Чаще всего с помощью R обрабатывают данные в научных исследованиях. На нем создают нейронные сети.
Сколько платят программисту. Разработчики и дата-аналитики, использующие R, зарабатывают от 100 тыс. до 200 тыс. руб. Точная сумма зависит от типа компаний — иногда в научных проектах, получающих международные гранты, можно заработать больше.
Зачем изучать обычным людям. Не стоит.
Стоит ли учиться программировать на Arduino
Arduino — это упрощенный диалект C++, на котором пишут только программы для контроллеров Arduino. Но вот эти контроллеры используют почти везде — от устройств для автоматического полива до полноценных систем «умный дом» и разнообразных роботов.
Arduino существует только в связке с контроллерами, поэтому его не всегда считают полноценным языком. Чтобы на нем работать, нужно купить специальную плату, соединить с компьютером и с помощью специального ПО писать для контроллера программу. Зато можно написать программу, поставить контроллер в нужное устройство и сразу проверить, насколько хорошо она работает.
Где используют. Специалисты, знающие Arduino, могут работать инженерами-электронщиками и разработчиками ПО для микроконтроллеров. Иногда — в школах роботехники.
Сколько платят программисту. В Москве инженеры-электронщики зарабатывают от 50 тыс. до 120 тыс. руб., преподаватели — от 30 тыс. до 100 тыс. руб.
Зачем изучать. Arduino удобен именно для решения простых бытовых задач. Его легко использовать дома и на даче — создавать системы полива, вентиляторы, охранные системы, системы для аквариумов. С Arduino можно развивать логическое мышление детей — с ним легко понять принцип работы технических устройств.
Какие языки теряют актуальность
Сомнительная идея изучать Perl в 2021 году, — считает ИТ-предприниматель и идейный вдохновитель школы программирования для детей CODDY Оксана Селендеева. Perl — язык программирования для системного администрирования, веб-разработки, игр. У Perl-разработчиков довольно высокая зарплата — 150 тыс. ₽ в месяц, но начиная с 2017 года вакансий для таких разработчиков почти нет. Лучше обратить внимание на Python. На нем выполняют те же задачи, но язык в 2021 году намного более востребован в ИТ-сфере.
Теряют актуальность и другие языки: Fortran, Objective-C, Haskell, Visual Basic.
По версии Stack Overflow, самые «страшные» языки в 2020 году — VBA, Objective-C, Perl, Assembly, C. «Страшные» означают, что большинство разработчиков, которые сейчас пишут код на этих языках программирования, не планируют продолжать с ними работать.
Общие тренды ИТ-сферы вне зависимости от языков программирования
Код становится более читабельным. В последние годы разрабатывают все больше приложений, в том числе для мобильных устройств. Приложения становятся все сложнее по архитектуре, их нужно постоянно обновлять и обслуживать — важно, чтобы код можно было легко прочитать и понять. Приложение может жить десять лет. За это время сменится несколько разработчиков, которым нужно будет понимать код, написанный другими. Поэтому важно, чтобы программы не только решали свои задачи, но и были аккуратно, понятно написаны.
Растет популярность мобильной разработки и машинного обучения. Мобильная разработка стала привычным делом за несколько лет. Многие компании запускают только мобильные приложения, не думая об их браузерных и десктопных версиях. Из-за этого сильнее разрабатывают стандарты мобильной разработки. С одной стороны, это усложняет работу, с другой — сообществу выгодно обучить новичков этим стандартам.
Машинное обучение из диковинки становится неотъемлемой частью жизни — предсказывание и обработка данных слишком часто помогают в обычных ситуациях. Становится больше приложений по распознаванию лиц и обработке голосовых сообщений в текст.
Нужно писать код для всех платформ. Платформ становится все больше — в этом году Apple оснастила свои ноутбуки ARM-процессорами, которые раньше использовала только для смартфонов и планшетов. Поэтому разработчики должны учитывать все существующие технические возможности и писать приложения так, чтобы они работали везде.
Работодатели хотят посмотреть портфолио на GitHub. Если раньше при найме сотрудника работодатели смотрели приложения, к которым программист приложил руку, то теперь даже непрофессионалы все чаще хотят увидеть код. На Гитхабе можно посмотреть все проекты разработчика, увидеть, как он думает и пишет, как развивался и рос.
Программирование молодеет. Дети и подростки изучают программирование на онлайн-курсах или самостоятельно. Из-за этого уже в 13–15 лет они могут писать приложения, выкладывать их в Appstore или GooglePlay и даже зарабатывать деньги. Некоторые из них так начинают карьеру разработчика и конкурируют с выпускниками вузов и более старшими коллегами.
Еще пять статей о программировании
В Telegram-канале «Списать не получится» мы еще больше рассказываем о трендах в образовании и о том, как учиться в течение всей жизни и делать это с удовольствием. Подписывайтесь!
Помощь в изучении Python. Что дальше?
Учиться по книгам можно бесконечно. Судя по Вашим словам, Вы вполне подготовлены, чтобы начать работу над несложным проектом / задачей.
Ну и еще несколько советов:
1. Ползуйтесь хорошим IDE (я использую PyCharm Pro, но в принципе и бесплатный PyCharm community edition прекрасно подойдет). Там можно настроить Python консоль, так что интерактивность не пострадает.
2. Если возьметесь за что-либо, что можно назвать проектом, пользуйтесь системой контроля версий. Это не так страшно как кажется. Я бы советовал Git. Можно из командной строки (для изучения предпочтительна, лично я предпочитаю и для работы), либо UI клиент (я пользуюсь SourceTree). Изучить Git на начальном этапе можно за полдня. Вот хорошая книжка:
достаточно первые пару глав прочесть для начала
4. При разработке в Python, пользуйтесь virtualenv. Это нужно для того, чтобы не замусоривать ваш основной дистрибутив Python установленными сторонними модулями и библиотеками.
5. Это вопрос личного вкуса и удобства, но лично мне в работе сильно помогают системы project management. Я пользуюсь Blossom.io, но он платный. Из бесплатных, могу порекомендовать Trello.
Все эти вещи могут показаться тягомотными, но это нужно пройти лишь один раз. После этого у Вас будет настроенное рабочее пространство для профессиональной работы. Это сделает Вам рабочий процесс намного удобнее, и знакомство с этим будет плюсом, если потом захотите работу искать в Python.
Собственно по Python, очень рекомендую вот это:
куча реально полезной информации. По всем конкретным вопросам нет ничего лучше StackOverflow.
Ну и уже когда практического опыта на реальном проекте поднаберетесь, вот тогда делайте upgrade, читайте еще книжки, код других проектов, участвуйте в других open source проектах, и т.д. В итоге гораздо быстрее все освоите, чем если прямолинейным чтением книг / прохождением курсов будете заниматься.
Говорят, выучить Python и стать программистом легко. Правда?
Работать в ИТ — круто, но путь в индустрию может быть совсем не таким, как описывают родители или преподаватели в школе. На биржах труда ищут мобильных разработчиков, девопсов, бэкендеров и фронтендеров, но где эти профессии в списках специальностей классических вузов?
Мы запускаем цикл статей в которых подробно расскажем о каждой профессии через опыт людей. В первом выпуске обсуждаем Python-разработчиков. Свои истории рассказали Артем Сухаренко и Данила Лобанов. Они пришли в профессию совсем недавно, но успели набраться опыта в других сферах. А экспертом выступил Алексей Петренко — декан факультета Python в Geekbrains.
Мы поговорили о том, что нужно знать перед обучением, чем хорош и плох язык, что трудного ждет в обучении и на чем стоит сосредоточиться; какие профессии и деньги сулит знание языка, как готовиться к первым собеседованиям и многое другое.
Для чего учить Python
Артем Сухаренко учился в СибГИУ на кафедре автоматики и информатики. Его специальность была инженерной, но не связанной с программированием. После выпуска Артем устроился работать на завод ЗСМК — один из самых крупных металлургических комбинатов в России.
«Я обалдел, насколько там все ужасно», — говорит он, — «Полуразвалившийся советский электропривод, никакой модернизации, специалисты особо не нужны». Долго на заводе он не задержался, но продолжил работать с электрикой дальше. Вырос до ведущего инженера в Сибирьтелекоме, затем переехал из Сибири в Москву и устроился в коммерческий ЦОД, где отвечал за инфраструктуру.
Программирование иногда подразумевалось. Артем пытался работать с микроконтроллерами, делать что-то более сложное, но всегда упирался в отказы работодателей и заказчиков — им это было не нужно. Хватало элементарных вещей, которыми, как говорит Артем, интересно заниматься только первые 15 минут, и особых скиллов для этого не нужно.
«Может быть, я не туда совался, но развития для себя не нашел. Пять лет вуза — просто чтобы крутить провода. Это было так обидно».
Однажды коллега подал Артему идею изучать программирование не для электрики, а чтобы стать разработчиком. Он стал читать книги, пробовать разные задачи, но не решался сменить профессию. «Желание у меня назревало долго. Сначала не давали сменить профессию ипотека, финансовые вопросы, личный страх».
В 36 лет Артем пошел на курсы Python-разработчика.
Веб-разработка стала клондайком для многих людей, кому интересны технические профессии. А Python — одним из популярнейших языков программирования для входа в профессию. Он привлекает простотой и универсальностью.
«Зная Пайтон можно делать много всего — от простейших скриптов до анализа данных и построения нейронных сетей. Но конкретно разработка на Пайтоне — это бэкенд для веб-серверов, разработка скрытой части интернета — той, которую не видят обычные пользователи. Сервер, его логику, взаимодействие с базами данных», говорит Алексей Петренко, декан факультета Python в Geekbrains.
«Думаю, это хороший выбор в качестве первого языка. У него простой синтаксис. Он прощает мелкие ошибки разработчика. У Пайтона низкий порог вхождения, на нем очень легко освоить азы программирования. У него очень большая аудитория и обширная библиотека, плюс много внешних библиотек, которые делают разработчики со всего мира. За счет этого он становится языком, который подойдет для чего угодно».
«Хоть Python и пропагандируется как язык для всего, по факту у него только две сферы применения: всякие data science, ML и прочая математика — и веб-разработка. В этом он меня немного разочаровал», — говорит Данила Лобанов, бывший сисадмин, который недавно стал Python-разработчиком.
«Питон понравился мне тем, что он может выполнять любую работу. У него есть библиотека для мобильных приложений, для десктопных, на нем можно писать скрипты автоматизации для серверов, можно веб-приложения. Но по факту на работу без глубокой математики требуются только веб-разработчики. Никто не пишет на нем десктопные приложения, и уж тем более мобильные. Для этого есть другие языки, которые создавались специально под свои задачи».
Данила тесно познакомился с компьютером относительно поздно, примерно в 18 лет. От высшего образования он отказался и почти сразу пошел работать сисадмином. Начинал с самых элементарных задач, потом приступил к изучению Linux и программирования.
«Я попытался изучать С, PHP, Java еще какие-то языки, но не заходило — начинал и бросал. Не мог писать даже простейшие скрипты. Когда я ходил на курсы по С, у меня получалось читать код, но не получалось его писать. Мне давали задачу, я смотрел на нее и не представлял, как делать. Преподаватель садился рядом, писал построчно, объяснял, и я понимал, что именно так и надо было делать. Но мне давали аналогичную задачу, и я снова был в ступоре».
После неудачных попыток Данила надолго забросил программирование. Около десяти лет он проработал сисадмином. И когда почувствовал, что администрирование больше не приносит радости, решил дать разработке еще один шанс.
«Новичку лучше первым делом разобраться в синтаксисе», — считает Алексей Петренко, — «Только потом стоит думать, куда хочется идти дальше. Чем больше ты учишься, тем больше уходишь от синтаксиса к библиотекам, паттернам проектирования, отдельным шаблонам».
Данила все-таки выбрал Python потому, что язык считался легким. «Синтаксис реально оказался простым», — говорит он, — «Как писать текст на английском языке. Сначала я изучал его самостоятельно по видеоматериалам на Ютубе, по статьям, решал задачи на pythontutor.ru. Но потом понял, что ресурсы в интернете — это только основы и азы. Они доступны всем и везде, и не помогут научиться программированию основательно. Я понял, что надо искать курсы, которые дадут все то же самое, только систематизировано, а потом поведут меня дальше».
Что надо знать перед началом обучения
Перед тем, как серьезно погружаться в изучение языка, Алексей Петренко рекомендует выяснить заранее — а нравится ли программировать вообще. «Я бы советовал попробовать написать несколько программ, пройти бесплатные уроки. Перед началом обучения лучше уже понимать, что такое переменная и как две переменные сложить.
Чтобы курсы не стали бесполезными, поможет только одно — практика. Если только смотреть и слушать, ничего не получится. Для новичка практикой будет даже переписать код, который преподаватель показывает на экране. Переписывать и думать, как он работает.
Необходимый минимум для занятий — четыре часа в неделю. Два дня в неделю по два часа. Но я бы рекомендовал выделять час в день на написание собственного кода. Главное не нырять в программирование с головой, чтобы не было буйства магии. Когда три дня учишь все подряд — в голове получается каша.
Начать может быть легко, но впереди ждут трудности
Артем продолжал работать электриком днем, а вечерами начал учиться на курсах, несмотря на усталость. «Как и у всех наивных людей, у меня было ожидание магии от курсов. Я пришел не совсем нулевым. В багаже было несколько книг и даже простых сайтиков, в том числе на PHP (грешен, признаю). Я ждал, что на курсах надмозги меня выдрессируют, и я стану волшебником. Реалии оказались другими — там такие же люди, которые просто знают чуть больше».
Артему нравилось на курсах, но не все шло гладко. Программа на тот момент была новая, мало обкатанная и по его впечатлениям сумбурная. О спорных моментах ученики высказывались, давали обратную связь, и недостатки исправлялись на ходу. Один из преподавателей оказался настолько слабым, что его попросили убрать. Но остальные, как вспоминает Артем, были очень сильны.
У Данилы же все шло еще труднее. После нескольких вводных курсов он перестал успевать за программой, и несколько раз покидал свой поток, чтобы повторять программу в следующем.
«Все признавали, в том числе сотрудники Geekbrains, что уровни 2 и 3 в программе по Python были одними из самых сложных курсов в университете. Очень много информации в слишком сжатые сроки, очень большие домашние задания. Многие усваивали только часть материала. Я лично два раза переводился в следующий поток. Мы просили облегчить программу, нас спрашивали как, и я предлагал разбить два курса на три. Что-то из этого приняли во внимание и сейчас реализовали».
В отличие от первых попыток учить С, когда ничего не получалось, Данила шел дальше. Вещи, которые он не понимал, превращались в вещи, которые он не понимает, как можно было не понимать. Но преодолеть эту грань нельзя простым зубрением учебников. Как говорит Данила, умение программировать и знание языка — абсолютно разные вещи.
«Преподавать программирование тоже очень сложно. Всем кажется, что раз человек может писать программы, значит может и научить. Это не так. Когда мышление перестроено, и знаешь много всего — уже не можешь вспомнить, каково это — не понимать».
Алексей предупреждает, что Python легкий только в начале. А после легкой базы придется приложить усилия, чтобы освоить более серьезные аспекты — библиотеки и фреймворки. «Если сравнить язык программирования с водоемом, то, например, язык С — это океан. Ты ныряешь с обрыва на огромную глубину, и либо плывешь, либо тонешь. Язык Пайтон — это пляж с чистым песком, где ты можешь далеко зайти, спокойно поплавать, и если понял, что хочешь двигаться дальше — то за красивым пляжем есть огромная впадина, по глубине сопоставимая с С и Java».
«Асинхронное программирование в Python — это мозгодробительная штука», вспоминает Артем. «Мы проходили это как-то поверхностно, и потом даже на собеседованиях, когда по нему спрашивали, я чувствовал, что плыл.
Паттерны проектирования тоже нахрапом взять невозможно. Я уже по три раза перечитывал выдержки, специально читал книгу, и все равно до конца не чувствую себя уверенным. За один месяц, который длится курс по ним, это вообще нереально освоить».
Данила же вспоминает модуль select как самое трудное: «Все три потока помнят мою боль с селектами. Есть такой модуль, и он мне прямо очень не давался в свое время. Сейчас-то он для меня простой — я теперь не понимаю, как его можно не понять».
«В базовой конфигурации Python лежит около 70 функций и несколько десятков зарезервированных слов, но даже крутой программист не обязательно использует их все. То есть, чтобы выучить сотню слов и понять, что они делают, можно потратить одну-три недели при желании и активной работе», говорит Алексей.
«Начинающие программисты пишут программы, которые тоже работают. Но код один раз пишут — десять раз читают. Когда спустя время программу пытается прочитать другой человек, то возникают сложности.
Чтобы в будущем работать в команде и показывать код кому-то еще, надо знать общепринятые стандарты стиля. В Python они называются «Пепы» (Peps). Я бы советовал читать Pep8 параллельно с изучением синтаксиса. Это соглашение программистов, которые пишут на Пайтоне. Оно рекомендует как правильно писать, а как неправильно.
Несколько лет назад в Python произошло разделение. Был Python 2.7, а потом вышла версия 3. Вторая версия все еще используется, но только в старых фирмах для поддержания легаси-кода. Если устроиться в такую фирму, то изучать Python 2 придется, но я бы рекомендовал учить третью версию. Все современные проекты и сторонние библиотеки пишутся под нее».
Как выдержать первые собеседования
Артем и Данила закончили курсы очень по-разному. Данила после нескольких попыток решил не заканчивать обучение, потому что не нашел взаимопонимания с преподавателем последних курсов, но зато нашел работу. Артем же вместе с сокурсниками уже во время обучения вырастил учебный проект в стартап, который начал приносить реальные деньги.
«Проект назвался GoLiving. Это что-то вроде AirBnb, только задумка такая: в Америке есть люди, которые часто ездят работать в разные города на непродолжительный период. И они могут между собой меняться жильем с гарантированной страховкой, чтобы точно быть уверенным, что не вернешься в разгромленную квартиру. Сейчас я не знаю, насколько далеко пошел этот ресурс, кажется финансирование приостановили. Но тогда у нас даже были инвесторы».
Данила во время обучения на курсах полгода сидел без работы. Он уволился специально, чтобы учиться, но из-за частых переводов учеба заняла больше времени, и отложенные на это время деньги подходили к концу. Покинув курсы, Данила даже не успел начать изучение Django — самого популярного фреймворка для веб-разработки.
«Под новый год я написал в компанию, которая просто находилась рядом с моим домом. Зашел к ним на сайт, увидел вакансию бэкенд-разработчика и написал им письмо. Говорю, хотел бы у вас поработать, хоть и учился, но знаю немного. Очень интересуюсь и буду развиваться. И меня позвали на собеседование».
«Мой опыт в Geekbrains показывает, что некоторые студенты находят работу, до того как они заканчивают годовой курс обучения», говорит Алексей. «Работодатель хочет видеть у серверного разработчика элементарное умение работать с синтаксисом, знание как работают сайты, как устроен бэкенд, тот же самый набирающий популярность Django. Я бы сюда ещё добавил работу в команде и знания баз данных, потому что любой бэкенд любого сайта неразрывно связан с хранением информации.
Ежемесячно на «Моём круге» открывается порядка 200 вакансий python-разработчиков, вы можете посмотреть самые свежие и подписаться на рассылку о новых вакансиях.
Во время интервью главное не молчать. Если дают задачу, на которую не получается сходу ответить, то надо просто рассуждать вслух, показывать, как думаешь, и что способен двигаться к решению.
И главное не отчаиваться, если первое собеседование оказалось неудачным. Сходя на два-три собеседования заметишь, что вопросы начинают повторяться. И тогда уже сам будешь выбирать, куда устроиться, потому что однажды из трех собеседований пройдешь сразу везде».
Данила на собеседовании больше всего удивило то, что ему не задали ни одного технического вопроса: «Не давали никаких заданий — просто общались о том, как я учился, чем интересуюсь. В итоге предложили работу, и я согласился».
Алексей же считает, что с такими компаниями стоить быть внимательнее. «Кроме общих вопросов должны быть задачи на написание кода. Даже если на бумаге карандашом — это нормально. Но если ты пришел на собеседование программиста и не получил ни одного вопроса о программировании, то тебя либо собеседовал некомпетентный человек, либо ты будешь заниматься вообще чем-то непрограммистским. Программистов надо проверять на программирование».
«Я считаю, не спрашивать технические вещи — это правильный подход», говорит Данила. «Очень известный в Python-сообществе Григорий Петров тоже говорит, что скилы по программированию (хард скилы) подтянуть всегда можно. Главное сойтись во взглядах на жизнь, чтобы было комфортно вместе работать. Я с ним согласен.
Конечно, навыки программирования важны. Но сейчас я работаю с такими вещами, которых на курсах не преподают. Мне их показали уже на работе, и дальше я разбираюсь сам, читаю документацию, статьи, смотрю примеры. Меня больше настораживают компании, которые дают «нормальные» тестовые задания. Ты смотришь и думаешь — а это правда тестовое или я сейчас бесплатный фрилансер?»
«Собеседование, которое проходил я, расплавило мне мозг еще как», вспоминает Артем. «Когда я вышел, состояние было, как будто иду на автопилоте — так сильно продолжали жужжать мысли».
Проходило оно так: сидели два эйчара и два технаря. Один питонист и фулстек, который занимался вебом — куда пробовался и я. Второй — судя по вопросам — совершенный надмозг. У него такой был сильный матан, что просто ого-го!
Сначала пошли житейские вопросы, все эти «как себя видишь, как себя чувствуешь». Потом за меня принялся фулстек, погонял меня по Python, по Django. Он прямо на бумаге накидывал примеры и спрашивал по ним. Не сложные, но с подковырками.
А потом за меня взялся дядька-надмозг. Полез вглубь матана, спрашивал про алгоритмы, и поскольку компания работает с безопасностью и шифрованием, он меня и по нему тоже погонял. Но в этом я совершенно не силен, поэтому отвечал как пятилетний ребенок. В общем, на шифровании сыпался, в алгоритмах держался, но не очень.
Честно, даже не ожидал, что мне перезвонят. Тем не менее — получил оффер. Через несколько дней будет первый рабочий день».
На какие деньги стоит рассчитывать
Люди идут в ИТ не только по зову души. Это индустрия с одними из самых быстро растущих зарплат в России. И иногда кажется, что зарплаты программистов по сравнению со среднестатистическими профессиями отличаются как зарплаты в Москве и в регионах. Тем не менее, ни Артем, ни Данила не шли в эту профессию за богатством. Больше того — они его пока так и не нашли.
«Даже в Москве на начальных позициях программистам предлагают 40-50 тысяч, может даже меньше. В регионах 20 тысяч для джуниора тоже не редкость. Это не такая уж высокооплачиваемая работа, как все утверждают. Да, когда достигаешь уровня синьора, зарплаты могут переваливать за 200-300 тысяч. Но где таких зарплат нет? Недавно одна такси-компания показала доходы таксистов, которые больше всех заработали. Там 230, 240 тысяч.
На диаграмме зарплат python-разработчиков с разбивкой по квалификациям видно, что медиана для джуна составляет почти 60 000 рублей, тогда как мидл получает уже в среднем чуть больше 100 000 рублей. Зато разница между показателями медиан для сеньора и лида совсем небольшая — 151 000 рублей и 167 000 рублей соответственно.
При построении диаграммы были использованы данные зарплатного калькулятора «Моего круга».
Возможно, в программировании проще дойти до уровня выше среднего, чем во многих других сферах. Но для меня это вообще не было главным. Мне было интересно создавать программы».
«Зарплаты зависят от региона», говорит Алексей, «Кто-то устроится за 40 тысяч как начинающий, кто-то может и сразу на 100 тысяч. Смотря как себя проявить. Если покажешь, что можешь писать не только код, но и разбираешься в архитектуре, можешь набросать схему проекта целиком, всех модулей, сервисов, связей между ними».
Артем же вообще ушел в разработку на меньшую зарплату, чем имел будучи инженером. «В электрике у меня была должность главного инженера, и зарплата была очень хорошая. Я ушел, потому что хочу развития. А в программировании можно развиваться до бесконечности».
Несмотря на то, что в программировании одна из самых четких и понятных градаций по уровню мастерства (джуниор, мидл, синьор) — она все равно остается относительной и постоянно разжигает споры размытостью своих критериев. Споры в духе «ты в компании Х синьор, а в компании Y и джуниором не возьмут» или «пока десять лет не работал — не синьор».
«До уровня мидла можно прокачаться в течение года обучения. Например, в Geekbrains есть обязательные курсы и дополнительное. Все их надо пройти полностью чтобы честно сказать — я прокачался до уровня мидла. То есть, получается год основной программы и ещё полгода параллельных курсов», — считает Алексей, — «А синьор — это человек, у которого есть богатый опыт. Это тот, кто разбирается в разных фреймворках, способен масштабировать задачи, понимать каких ресурсов они требуют. Человек, который не изобретает велосипеды. Кто на собственном опыте разобрался во всех аспектах и нюансах работы.
Если человек через три года работы называет себя синьором — почему бы и нет. Все зависит от фирмы, стремления и навыков. Если человек одаренный и целеустремленный, то я в это поверю.